شیب پخش در غشای نازک (DGT) تکنیکی جدید در اندازه گیری زیست فراهمی عناصر معدنی خاک برای گیاهان
Publish place: Journal of land Managment، Vol: 2، Issue: 2
Publish Year: 1393
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 190
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_LMJ-2-2_005
Index date: 7 September 2021
شیب پخش در غشای نازک (DGT) تکنیکی جدید در اندازه گیری زیست فراهمی عناصر معدنی خاک برای گیاهان abstract
مقدار کل عناصر معدنی در خاک ارتباط بسیار ضعیفی با فراهمی عناصر برای گیاهان دارد. تکنیک DGT (شیب پخش در غشای نازک) اخیرا در پیشبینی زیست فراهمی عناصر کمیاب و کم مصرف، فسفر و پتاسیم عملکرد خوبی از خود نشان داده است. در این تکنیک، عناصر پس از عبور از لایه هیدروژل در ژل پیوندی تجمع مییابند. در این مقاله مروری، جزئیات ساخت و استفاده از DGT، شرایطی که در آن همبستگی DGT با پاسخهای گیاهی قابل توجه است، بحث میشود. تئوری روش DGT تشریح شده و به برخی نتایج حاصله در مورد عناصر کمیاب، فسفر و پتاسیم اشاره خواهد شد. اگر جریان پخشیدگی عنصر مورد نظر از خاک به ریشههای گیاهی محدود کننده سرعت جذب باشد، همبستگی قوی بین DGT و جذب گیاهی قابل پیشبینی است. اگر جذب توسط جریان پخشیدگی محدودکننده نشود، ممکن است شارش DGT و جذب گیاهی همبستگی نشان دهد به شرطی که جذب گیاهی هنوز اشباع نشده باشد. اما رقابت کاتیونها ممکن است بر جذب عناصر توسط گیاهان تحت این شرایط تاثیرگذار باشد، در حالیکه بر شارش DGT اثری ندارند. همچنین اگر پخشیدگی محدودکننده نباشد، کمپلکسهای ناپایدار، مشارکتی در جذب عناصر نخواهند داشت اما توسط DGT اندازهگیری میشوند. بنابراین اگر جذب گیاهی توسط پخشیدگی محدود نشود، تفسیر همبستگی مشاهده شده با اندازه گیری DGT صحیح نخواهد بود.
شیب پخش در غشای نازک (DGT) تکنیکی جدید در اندازه گیری زیست فراهمی عناصر معدنی خاک برای گیاهان Keywords:
شیب پخش در غشای نازک (DGT) تکنیکی جدید در اندازه گیری زیست فراهمی عناصر معدنی خاک برای گیاهان authors
عادل ریحانی تبار
دانشیار گروه علوم خاک،دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز.
صابر حیدری
دانشجوی دکتری،شیمی و حاصلخیزی خاک،گروه علوم خاک،دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :