بررسی دقت گزارشات حسابرسی مستقل جهت پیش بینی ورشکستگی سازمانها با استفاده از هوش مصنوعی

بررسی مقالات اینطور نشان می دهد که ترکیب نسبت های مالی و داده های حسابرسی برای پیش بینی ورشکستگیهای مالی مهم هستند. اما تنها یک مقاله نشان می دهد که فقط افزایش دقت پیش بینی ورشکستگی تا ۸۰ درصد از طریقتحلیل درست افشاییات حسابرسی بدست می آید. این مطالعه از طریق ساده سازی تحلیل های گزارشات حسابرسی جهتپیش بینی ورشکستگی های مالی انجام شد و در نتیجه دقت پیش بینی کنندگی با احتمال ۸۰ درصد گزارشات حسابرسی دراین زمینه تایید شد. سه تکنیک هوش مصنوعی یعنی الگوریتم پارت، جنگل تصادفی و دستگاه بردار پشتیبانی توانایی پیشبینی از طریق اطلاعات استخراج شده از گزارشات حسابرسی را مورد بررسی قرار داد. در این راستا مفاهیم عملی زیر برای هراستفاده کننده پیشنهاد شد. هر استفاده کننده باید از طریق بررسی اظهارنظر حسابرس، شناسایی بخش خاص و مهم درگزارشات حسابرسی و تعداد موارد بندهای شرط، قادر به پیش بینی ورشکستگی باشد.

Keywords:

پیش بینی ورشکستگی , گزارش حسابرس , هوش مصنوعی , الگوریتم پارت