الگوریتم پایدار و ضد اختلال برای همزمان سازی پیوند طیف گسترده ترکیبی
Publish Year: 1400
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 241
This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JIPET-12-48_004
Index date: 11 September 2021
الگوریتم پایدار و ضد اختلال برای همزمان سازی پیوند طیف گسترده ترکیبی abstract
در این پیوند، همزمان سازی شامل دو مرحله می باشد. همزمان سازی الگوی پرش فرکانسی و همزمان سازی کد دنباله مستقیم. در شرایط حضور اختلال، استفاده از روش مرسوم آشکارسازی با آستانه ثابت منجر به افزایش نرخ هشدار اشتباه می شود. افزایش نرخ هشدار اشتباه، زمان همزمان سازی را در سیستم های طیف گسترده ترکیبی افزایش می دهد. برای حل این مساله معمولا در گیرنده از بلوک تخمین گر توان نویز و اختلال استفاده می شود. با این روش مقدار آستانه به صورت لحظه ای بر اساس توان توان تخمین زده شده تطبیق داده می شود. این روش بار محاسباتی و پیچیدگی سخت افزاری زیادی داشته و خطا در تخمین توان نویز و اختلال منجر به افزایش نرخ هشدار اشتباه می شود. در این مقاله، الگوریتم پیشنهادی همزمان سازی پیوند طیف گسترده ترکیبی به صورت آستانه وفقی و بر اساس مشخصات آماری سیگنال دریافتی ارائه می شود. در الگوریتم پیشنهادی مقدار آستانه به صورت وفقی به گونه ای تغییر می کند که نرخ هشدار اشتباه در یک مقدار کمینه ثابت باقی بماند. نتایج تحلیل های تئوری و شبیه سازی ها نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی می تواند نسبت به روش مرسوم آستانه ثابت، احتمال آشکارسازی و نرخ هشدار اشتباه را در حضور اختلال بهبود داده و زمان همزمان سازی را کاهش دهد.
الگوریتم پایدار و ضد اختلال برای همزمان سازی پیوند طیف گسترده ترکیبی Keywords:
الگوریتم پایدار و ضد اختلال برای همزمان سازی پیوند طیف گسترده ترکیبی authors
حامد احمدیان یزدی
دانشکده مهندسی مکانیک، برق و کامپیوتر- واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
محمدعلی پورمینا
دانشکده مهندسی مکانیک، برق و کامپیوتر- واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
افروز حق بین
دانشکده مهندسی مکانیک، برق و کامپیوتر- واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :