Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

کاربرد GIS در پیش بینی ظرفیت شبکه ریلی ازطریق رگرسیون خطی

نشریه سنجش از دور و GIS ایران، دوره: 13، شماره: 2
Year: 1400
COI: JR_GIS-13-2_006
Language: PersianView: 101
This Paper With 27 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 27 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

بهرام مرادی سلوشی - دانشجوی دکتری دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، گروه سنجش از دور و GIS، تهران
علیرضا وفائی نژاد - دانشیار دانشکده مهندسی عمران، آب و محیط زیست، دانشگاه شهید بهشتی، تهران
حسین آقامحمدی زنجیرآباد - استادیار دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، گروه سنجش از دور و GIS، تهران
علی اصغر آل شیخ - استاد دانشکده نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران

Abstract:

سیستم حمل ونقل ریلی از تعامل مجموعه ای از تجهیزات و عملیات تشکیل شده است که توانایی و ظرفیت یک سیستم ریلی در حمل ونقل بار و مسافر را تعیین می کند. بدین منظور، محاسبه ظرفیت و پیش بینی نحوه تغییرات آن مهم است و شناخت آن کمک شایانی به ارتقای سطح بهره برداری شبکه ریلی می کند. روش های گوناگونی برای محاسبه ظرفیت وجود دارد که با توجه به نوع شبکه و شیوه استفاده از این روش ها، می توان از آنها بهره گرفت. برای محاسبه ظرفیت، از توانمندی های سیستم های اطلاعات مکانی استفاده می شود و با کمک یک سیستم اطلاعات مکانی تحت وب، وضعیت ظرفیتی عملیاتی شبکه ریلی به صورتی نوین و با کارآیی بیشتر از روش های متداول تعیین می شود. برای این کار، از محیطی GISمبنا استفاده شده که به پایگاه داده های گوناگون شرکت راه آهن جمهوری اسلامی ایران، ازجمله پایگاه سیر و حرکت، متصل شده است و ضمن مشاهده وضعیت فعلی ظرفیتی شبکه، ازطریق رگرسیون خطی چندمتغیره، ظرفیت شبکه ریلی را در آینده تعیین می کند. تحقیق حاضر با استفاده از رگرسیون خطی، ظرفیت راه آهن را طی مطالعه ای موردی در ایران، برای سه مسیر انتخاب شده پیش بینی می کند و بلاک های مهم را برای بررسی تاثیر پارامترهای مکانی در تعیین ظرفیت شبکه راه آهن، مشخص می کند. با استفاده از داده های سال ۹۶ (استخراج شده از وب سرویس مکانی راه آهن)، پیش بینی ظرفیت در سال ۹۷ در محیط GIS انجام شد. نتایج نشان داد که استفاده از ظرفیت مسیرهای انتخابی برای مسیر قطارهای باری ۸۲%، مسیرهای مسافری ۵۶% رفت و ۶۲% بازگشت و برای مسیرهای ترکیبی نیز ۷۹% بود. همچنین، دقت پیش بینی مدل برای قطارهای باری ۳۵% بهتر از قطارهای مسافری است که این به دلیل تفاوت در تغییر سرعت و حداکثر سرعت مجاز درمورد این دو نوع قطار است. دقت مدل سازی با نوع قطعه ارتباط مستقیم دارد؛ بنابراین، در مسیر مسافری، ظرفیت مدل سازی قطارهای مسافری تقریبا ۴۵% دقیق تر بوده است. به همین ترتیب، در مسیر باری، دقت تخمین ظرفیت این قطارها بیشتر از قطارهای مسافری و تقریبا ۴۵% بوده است.

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is JR_GIS-13-2_006. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/1269276/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
مرادی سلوشی، بهرام و وفائی نژاد، علیرضا و آقامحمدی زنجیرآباد، حسین و آل شیخ، علی اصغر،1400،کاربرد GIS در پیش بینی ظرفیت شبکه ریلی ازطریق رگرسیون خطی،https://civilica.com/doc/1269276

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • بهرام مرادی سلوشی؛ علیرضا وفایی نژاد؛ حسین آقامحمدی زنجیرآباد؛ علی ...
  • http://dx.doi.org/۱۰.۵۲۵۴۷/gisj.۱۱.۳.۹۷جعفری، مجید و دین پژوه، یعقوب و اسدی، اسماعیل،۱۳۹۴، آشنایی ...
  • خداشناس، س.ر.، قهرمان، ب.، داوری، ک.، ناظریان، ح.، ۱۳۸۷، ارائه ...
  • عراقی، م.، ۱۳۹۱، بررسی مقایسه ای روشهای تعیین ظرفیت خط ...
  • نوری، ر.ا.، ارشفی، خ.، اژدرپور، ا.، ۱۳۸۷، مقایسه کاربرد روش ...
  • یقینی، م.، لسان، ج.، ۱۳۹۱، برنامه ریزی عملیات حمل ونقل ...
  • یقینی، م.، مفاخری، ز.، نیکو، ن.، ۱۳۹۱، محاسبه ظرفیت استفاده ...
  • Abril, M.F., Barber, L., Ingolotti, M., Salido, P.T. & Lova, ...
  • Armstrong, J. & Preston, J., ۲۰۱۷, Capacity Utilisation and Performance ...
  • Balan, B., Mohaghegh, S. & Ameri, S., ۱۹۹۵, State of ...
  • Bolouri, S., Vafaeinejad, A., Alesheikh, A. & Aghamohammadi, H., ۲۰۱۸, ...
  • Burdett, R.L., ۲۰۱۵, Multi-Objective Models and Techniques for Analysing the ...
  • Burdett, R.L., ۲۰۱۶, Optimisation Models for Expanding a Railway's Theoretical ...
  • Burdett, R.L. & Kozan, E., ۲۰۰۶, Techniques for Absolute Capacity ...
  • Dicembre, A. & Ricci, S., ۲۰۱۱, Railway Traffic on High ...
  • Harrod, S., ۲۰۰۹, Capacity Factors of a Mixed Speed Railway ...
  • Jamili, A., ۲۰۱۸, Computation of Practical Capacity in Single-Track Railway ...
  • Jensen, L.W., Landex, A., Nielsen, O.A., Kroon, L.G. & Schmidt, ...
  • Kaleybar, H.J., Kojabadi, H.M., Fazel, S.S. & Foiadelli, F., ۲۰۱۸, ...
  • Krueger, H., ۱۹۹۹, Parametric Modeling in Rail Capacity Planning, Paper ...
  • Landex, A., ۲۰۰۷, Capacity Statement for Railways, Paper presented at ...
  • Landex, A., Kaas, A.H. & Nielsen, O.A., ۲۰۰۸, Methods to ...
  • Landex, A., Kaas, A.H., Schittenhelm, B. & Schneider-Tilli, J., ۲۰۰۶, ...
  • Li, F., Gao, Z., Wang, D.Z., Liu, R., Tang, T., ...
  • Lindner, T., ۲۰۱۱, Applicability of the Analytical UIC Code ۴۰۶ ...
  • Mussone, L. & Calvo, R.W., ۲۰۱۳, An Analytical Approach to ...
  • Odolinski, K. & Boysen, H.E., ۲۰۱۹, Railway Line Capacity Utilisation ...
  • Riejos, F.A.O., Barrena, E., Ortiz, J.D.C. & Laporte, G., ۲۰۱۶, ...
  • Sameni, M.K., Landex, A. & Preston, J., ۲۰۱۱, Developing the ...
  • Suyabatmaz, A.Ç. & Şahin, G., ۲۰۱۵, Railway Crew Capacity Planning ...
  • UIC Leaflet ۴۰۶, Capacity, ۲۰۰۴, International Union of Railways ...
  • Vafaeinejad, A., ۲۰۱۷, Dynamic Guidance of an Autonomous Vehicle with ...
  • Vafaeinejad, A., ۲۰۱۸, Design and Implementation of a Dynamic GIS ...
  • Vafaeinezhad, A.R., Alesheikh, A. & Nouri, J., ۲۰۱۰, Developing a ...
  • Yi, S., ۲۰۱۸, Strengthening of the Railway Transport Capacity, In ...
  • Zhao, L., Zhao, Y., Hu, Q., Li, H. & Stoeter, ...
  • Zheng, Y., Zhang, X., Bin, X. & Linli, W., ۲۰۱۱, ...

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: Azad University
Paper count: 37,281
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support