بررسی راهبردی پتانسیلهای اکوتوریسم منطقهی جواهردشت شهرستان رودسر با استفاده از (SWOT) مدل
Publish place: National conference on Tourism and Sustainable Development
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,834
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCTSD01_038
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1390
Abstract:
در حال حاضر گردشگری به عنوان یکی از بخش های اصلی تجارت جهانی و رکن اصلی توسعه پایدار می باشد. در این راستا توسعه گردشگری در طبیعت که پاکترین و محبوب ترین بخش صنعت گردشگری است، می تواند به عنوان رویکردی جدید برای همزیستی و بهره وری اقتصادی سبز انسان شهرنشین با طبیعت و جوامع محلی وابسته به آن در نظر گرفته شود. این تحقیق به بررسی پتانسیل ها و محدویت های طبیعت گردی در منطقه جواهردشت شهرستان رودسر پرداخته شده است. هدف اصلی تحقیق نظاممند سازی و تعیین راهبردهای زیست محیطی، همگام با ملاحظات اقتصادی توسعه طبیعت گردی در سیاست ها، برنامه های استانی و منطقه ای در عالی ترین سطوح تصمیم گیری راهبردی با تکیه بر رویکرد تحلیل عوامل راهبردی SWOT) است. یافتههای تحقیق حاضر حاکی از این واقعیت است که منطقه جواهردشت شهرستان رودسر به لحاظ موقیعت جغرافیایی و تعداد آثار تاریخی و باستانی، چشم انداز ها و مناطق بی نظیر طبیعی با شرایط اقلیمی و حیات گیاهی و جانوری گوناگون و کم نظیر، محیا بودن زیر ساخت های اصلی و امکانات خدماتی، ظرفیت تبدیل شدن به یک قطب ملی و منطقهای گردشگری به ویژه در بخش طبیعت گردی را دارا است مانع اصلی در دستیابی به میزان قابل قبول این ظرفیت، شامل: عدم وجود راهبرد استانی و منطقهای دقیق و قابل دستیای، عدم مدیریت دقیق و علمی و استفاده از مدیریت آزمون و خطا برای استفاده از پتانسیل های موجود، تعدد مدیران و دستگاهای برنامه ریز، نارسایی قوانین موجود در زمینه طبیعت گردی است.
Keywords:
Authors
امیر گندمکار
دکتری جغرافیای طبیعی، عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
پریسا صفری پور چافی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان، گروه جغرافیا، همدان، ایران، دانشجو
عبدالرضا امانی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان، گروه شهرسازی، همدان، ایران، کارشنا
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :