QUAL2K مدلسازی آمونیوم، نیترات و فسفات در رودخانه با استفاده از مدل
Publish place: 07th International River Engineering Conference
Publish Year: 1385
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 4,068
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
IREC07_187
Index date: 6 July 2006
QUAL2K مدلسازی آمونیوم، نیترات و فسفات در رودخانه با استفاده از مدل abstract
شبیهسازی پارامترهای کیفی رودخانه، یکی از روشهای مدیریت بهینهی این سیستمهای آبی بوده و می - تواند مدیران را در تصمیمگیری درست کمک نماید . تاکنون نرمافزارهای مختلفی برای این منظور طراحی و آزمایش شده است . یکی از نرمافزارهای جدید در این زمینه، QUAL2K(2006) بوده که نسخه ی ارتقاء یافتهی QUAL2E میباشد . مزایای این نسخه در قابلیتهای جدید تقسیمبندی رودخانه به اندازههای نامساوی، نحوهی درنظر گرفتن آلودگیهای آلی و قابلیت تعیین بسیاری از عوامل سینماتیکی در هر قسمت رودخانه میباشد . در این نسخه از قابلیتهای EXCEL - برای ورود اطلاعات و از زبان برنامه نویسی فرترن 90 برای انجام محاسبات استفاده شده است . به منظور بررسی و ارزیابی این نسخه جدید، مدل مذکور برای شبیهسازی کیفی رودخانه پسیخان در استان گیلان به کار رفت . این رودخانه به طول تقریبی 72 کیلومتر در غرب شهرستان رشت از جنوب به شمال جریان داشته و در نهایت به مرداب انزلی می ریزد . با توجه به توسعه کشاورزی در منطقهی مورد نظر و استفاده فراوان از کودهای شیمیائی، سه پارامتر آمونیوم، نیترات و فسفات برای مدلسازی انتخاب گردید . این پارامترها در طی مدت دو ماه اندازهگیری شده و نتایج بدست آمده برای واسنجی و صحتیابی مدل بکار رفت . نتایج بدست آمده نشان داد که مدل مذکور قادر است با وجود اطلاعات کمی که در دسترس بود شبیه - سازی را در حد قابل قبولی انجام دهد .
QUAL2K مدلسازی آمونیوم، نیترات و فسفات در رودخانه با استفاده از مدل Keywords:
QUAL2K مدلسازی آمونیوم، نیترات و فسفات در رودخانه با استفاده از مدل authors
مهدی اژدری
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه آبیاری و زهکشی، دانشگاه تربیت مدرس
مهدی سلامی
استادیار گروه آبیاری و زهکشی، دانشگاه تربیت مدرس،
کورش محمدی
استادیار گروه آبیاری و زهکشی، دانشگاه تربیت مدرس،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :