استخراج قوانین کشف حملههای شبکه به کمکترکیبی از مفاهیم Pittsburgh و Michigan
Publish place: 11th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,176
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI11_019
تاریخ نمایه سازی: 5 آذر 1390
Abstract:
در این مقاله، راهکار استفاده از یک الگوریتم ترکیبی فازی ژنتیکی جهت طراحی یک سیستم طبقه بندی و کشف حملههای شبکه را مورد بررسی قرار میدهیم که در نهایت مجموعهای از قوانین فازی اگر-آنگاه ١ با قابلیت تفسیر را فراهم میآورد. در این مساله تعدادی نمونه از پارامترهای کشف حمله داریم. سیستم ما باید این پارامترها را بررسی و سپس نمونهها را بر اساس نوع حملهی آنها طبقه بندی کند. هدف، تولید مجموعهای از قوانین فازی از روی دادههای عددی (که پارامترهای مورد بررسی در کشف حمله هستند) در ضمن حِل یک مسالهی طبقه بندی نمونههایی ٢ از حملههای شناخته شده در اثر تجربه میباشد. در این الگوریتم ژنتیک، هرindividual یک مجموعه از قوانین اگر-آنگاهدر منطق فازی است. هر قانون به صورت یک رشته از مقادیر زبانی ٣ کد میشود. بنابراین یک individual (مجموعه قوانین) را میتوان یک رشتهی به هم پیوسته از این قوانین در نظر گرفت. در عملیات انتخاب جمعیت نمونه ٤، از تابع شایستگیindividual ها که به صورت کارآیی در طبقه بندی نمونهها تعریف میشود استفاده میکنیم. مجموعه قوانین ٦ جدید از اعمال عملگرهای پایهای الگوریتمهای ژنتیکmutation و crossover بر روی جمعیت انتخاب شده از نسل قبل تولید میشوند. در این پژوهش، اجرای کل برنامه بر مبنای الگوریتمPittsburgh است که برای mutation از مکانیسم تولید قوانین به روش Michigan استفاده میکنیم.
Keywords:
استخراج قوانین فازی - حمله شبکه - یاد گیری ماشینی فازی ژنتیکی- الگوریتم ترکیبی
Authors
سیدوحید جزایری
دانشجوی کارشناسی دانشگاه صنعتی شریف
جعفر حبیبی
استادیار دانشگاه صنعتی شریف
محمد صنیعی آباده
دانشجوی دکتری
پوریا پیرزاده
دانشجوی کارشناسی