تحلیل تطبیقی فازی قابلیت نوآوری ملی مبتنی بر نتایج مدل تحلیل پوششی داده های شبکه ای پویا
Publish place: Industrial Management Perspective، Vol: 11، Issue: 2
Publish Year: 1400
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 393
This Paper With 41 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_INDU-11-2_008
Index date: 19 September 2021
تحلیل تطبیقی فازی قابلیت نوآوری ملی مبتنی بر نتایج مدل تحلیل پوششی داده های شبکه ای پویا abstract
در این پژوهش با ارائه چارچوب قابلیت نوآوری ملی در قالب نظام چندبخشی، یک مدل شبکه ای و پویا معرفی می شود. در این نظام به منظور شناسایی مسئله عملکردی کشور، ابتدا با استفاده از تحلیل کتاب شناختی و برگزاری جلسه های گروه کانونی با خبرگان، مراحل و شاخص های مدل فرایندی، شناسایی و طراحی شدند؛ سپس مدل تحلیل پوششی داده های شبکه ای پویا برای محاسبه عملکرد کشور، در مقایسه با سایر کشورهای منطقه به کار گرفته شد. نتایج مدل نشان داد که قابلیت نوآوری ملی کشور در مرحله سوم، یعنی در تبدیل پتنت ها به صادرات محصولات با فناوری بالا و کالاهای خلاقانه، ضعیف است. در ادامه به منظور ارائه سیاست پیشنهادی در ارتقای عملکرد کشور در مرحله سوم، با استفاده از تحلیل تطبیقی کیفی مجموعه فازی (fsQCA) ترکیبات ابعاد نهادها، سرمایه انسانی و پژوهش، زیرساخت، پیچیدگی بازار و پیچیدگی کسب وکار موردبررسی قرار گرفت و برای کالیبره کردن دادهها از روش خوشه بندی K-MEANS استفاده شد. خروجی تحلیل یادشده نشان داد که ترکیب دو بعد نهادها و سرمایه انسانی/ پژوهش در ارتقای عملکرد کشور شرط کافی است.
تحلیل تطبیقی فازی قابلیت نوآوری ملی مبتنی بر نتایج مدل تحلیل پوششی داده های شبکه ای پویا Keywords:
قابلیت نوآوری ملی , تحلیل کتاب شناختی , تحلیل پوششی داده های شبکه ای پویا , تحلیل تطبیقی کیفی مجموعه فازی , روش خوشه بندی K-MEANS
تحلیل تطبیقی فازی قابلیت نوآوری ملی مبتنی بر نتایج مدل تحلیل پوششی داده های شبکه ای پویا authors
محمدعلی ترابنده
دانشجوی دکتری، دانشگاه شهید بهشتی.
بهروز دری نوکرانی
استاد، دانشگاه شهید بهشتی.
علیرضا موتمنی
دانشیار، دانشگاه شهید بهشتی.
مسعود ربیعه
استادیار، دانشگاه شهید بهشتی.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :