بهینه سازی یکپارچه استوار برای زنجیره تامین سبز حلقه بسته
Publish place: Industrial Management Perspective، Vol: 9، Issue: 3
Publish Year: 1398
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 343
This Paper With 33 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_INDU-9-3_002
Index date: 19 September 2021
بهینه سازی یکپارچه استوار برای زنجیره تامین سبز حلقه بسته abstract
با افزایش مخاطرات زیست محیطی و وضع قوانینی در این زمینه از سوی دولت ها و همچنین محدودیت منابع تولیدی، پژوهشگران توجه ویژه ای به طراحی شبکه های زنجیره تامین حلقهبسته و سبز داشته اند. در این پژوهش، یک شبکه زنجیره تامین حلقهبسته دوهدفه، چنددوره ای، چندمحصولی و چند سطحی در شرایط عدم قطعیت ارائه شده است. عدم قطعیت در تقاضا و هزینه حمل ونقل در نظر گرفته شده و برای مقابله با این عدم قطعیت از بهینه سازی استوار استفاده شده است. شبکه زنجیره تامین ارائه شده شامل چهار سطح در زنجیره تامین روبه جلو و چهار سطح در زنجیره تامین معکوس است. مدل ارائه شده یک مدل برنامه ریزی عدد صحیح مختلط خطی باهدف حداکثرسازی سود و حداقل کردن آلایندگی ایجادشده ناشی از حمل ونقل محصولات و مراکز عملیاتی است. مدل پیشنهادی توسط نرم افزار لینگو حل شده و سپس مدل چندهدفه با استفاده از برنامه ریزی آرمانی چندگزینه ای بر پایه مطلوبیت بهبود داده شده است؛ درنهایت نتایج به دست آمده تجزیه وتحلیل شده است. مقایسه سناریوهای مختلف نشان می دهد، تابع هدف به شدت به پارامترهای عدم قطعیت حساس است و اثر عدم قطعیت در پارامترها را به طور هم زمان نشان میدهد؛ ازاین رو مدل سازی شبکه بر مبنای سناریو های مختلف می تواند ابزار مناسبی برای تصمیم گیری در رویارویی با پارامترهای غیرقطعی و مبهم باشد.
بهینه سازی یکپارچه استوار برای زنجیره تامین سبز حلقه بسته Keywords:
بهینه سازی یکپارچه استوار برای زنجیره تامین سبز حلقه بسته authors
صبا منوچهری
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه علوم و فنون مازندران.
علی تاجدین
استادیار، دانشگاه علوم و فنون مازندران.
بابک شیرازی
دانشیار، دانشگاه علوم و فنون مازندران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :