ارائه یک توصیفگر جدید به منظور استفاده در سیستم های شناسایی هویت زیستی مبتنی بر ویژگی های بهینه شده چروکیدگی انگشتان دست و ناخن
Publish place: Machine Vision and Image Processing، Vol: 8، Issue: 3
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 229
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMVIP-8-3_002
تاریخ نمایه سازی: 28 شهریور 1400
Abstract:
در این مقاله یک توصیفگر بافتی جدید به منظور استفاده در سیستم های شناسایی هویت زیستی مبتنی بر مشخصه ی بافت پشت دست ارائه می شود. ابتدا تصاویر دست افراد مختلف توسط یک وسیله اخذ تصاویر جمع آوری، سپس با نگاشت تصاویر از فضای رنگی RGB به YUV و آستانه گیری مولفه U، پیکسلهای پوست تشخیص داده شده و پنج انگشت از تصویر مجزا میگردند. سپس با استفاده از مرکز ثقل، طول و جهت انگشتان، نواحی چروکیدگی انگشتان و ناخن استخراج می شوند. ویژگی های بافتی چروکیدگی انگشتان با استفاده از توصیفگر پیشنهادی الگوهای چهارجهتی مبتنی بر آستانه گیری آماری و ویژگی های ناخن نیز با استفاده از تبدیل موجک گسسته تا سه سطح استخراج می شوند. به علاوه، با تعیین یک تابع هزینه در الگوریتم تکاملی بهینه سازی دسته ذرات، مجموعه ای از ضرائب اهمیت به ویژگی های بافتی دست اعمال شده و درنتیجه این ویژگی ها بهینه می گردند. در نهایت با بهره گیری از معیار اندازه گیری فاصله d۱میزان مشابهت تصاویر محاسبه و هویت اشخاص با دقت ۱۳/۹۲% شناسایی شده است. نتایج آزمایش ها روی مجموعه تصاویر تهیه شده توسط نگارندگان با نام FKP_Nail، نشان میدهد که روش ارائه شده در مقایسه با روش های شناخته شده موجود دقت و سرعت بهتری داشته و از محاسبات ساده تری نیز استفاده می کند.
Keywords:
Authors
حدیث حیدری
دانشجوی دکتری مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه رازی
عبداله چاله چاله
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه رازی