مروری تحلیل ترافیک شبکه گمنام ساز پارس با استفاده از یادگیری ماشین
Publish place: Inactive Defense Magazine، Vol: 12، Issue: 2
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 260
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SAPD-12-2_001
تاریخ نمایه سازی: 28 شهریور 1400
Abstract:
گمنامی یکی از ارکان حریم خصوصی در محیط اینترنت به شمار می آید که رعایت آن توسط دولت ها و سرویس های خدماترسانی امری ضروری است. تشخیص ترافیک عبوری از یک شبکه، به منزله تشخیص ماهیت آن ترافیک است و اگر این ترافیک، ترافیک یک گمنام ساز باشد به این معنی است که در شبکه اطلاعات محرمانه در حال رد و بدل شدن است و این به معنی خدشه وارد شدن به گمنامی است. رده بندی ترافیک، یک روش بسیار قوی در داده کاوی است که کاربردهای فراوانی دارد. از جمله این کاربردها می توان به مدیریت ترافیک با استفاده از شناسایی ترافیک عبوری از شبکه اشاره نمود. در این تحقیق با استفاده از روش های داده کاوی، در گام اول، میزان تفکیک پذیری گمنام ساز پارس (که یک گمنام ساز بومی است) با ترافیک گمنام سازهای مسیریاب پیازی، پروژه اینترنت نامرئی، جاندو و ترافیک HTTPS، و در گام دوم و در یک بررسی عمیق تر، میزان تفکیک پذیری ترافیک چهار سرویس متفاوت درون گمنام ساز پارس مورد بررسی قرار گرفت. نتایج این آزمایش ها در گام اول، رده بندی با دقت ۱۰۰% و در گام دوم، دقت بالای ۹۵% را (با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی) نشان می دهد. علاوه بر آن، با رتبه بندی ویژگی های استفاده شده در هر آزمایش، میزان تاثیرگذاری این ویژگی ها بر دقت کل و زمان ساخت مدل بررسی شده است.
Keywords:
Authors
حامد همایون
دانشجوی دانشگاه امام حسین علیه السلام
مهدی دهقانی
عضو هیئت علمی
حمید اکبری
استادیار دانشگاه جامع امام حسین(ع)
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :