طبقه بندی داده های نامتعادل اعتباری با استفاده از الگوریتم هایDBN و SVM
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 509
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELCM04_052
تاریخ نمایه سازی: 30 شهریور 1400
Abstract:
مسئله مهم در طبقه بندی داده ها در SVM نقش مهمی برای افزایش دقت داریم. به همین منظور ما روشی برای طبقه بندی داده های نامتعادل اعتباری با استفاده از DBN-SVM ارائه خواهیم داد. با مطالعه موردی بر روی روشهای DBN و SVM داده های نامتعادل مورد توجه قرار نگرفته و همچنین افزونگی و داده های تکراری نیز در این روشها وجود داشته است. ما میخواهیم موارد فوق را کاهش داده و در نهایت میزان وزن دقت داده ها را برای طبقه بندی داده های نامتعادل اعتباری را افزایش دهیم .
Keywords:
ماشین بردار پشتیبان , شبکه باور عمیق , داده های نامتعادل اعتباری , داده های نامتعادل , SVM , DBN , Support vector machine , Deep belief network , دقت , accuracy
Authors
صدف السادات ضیاء
دانشجوی ارشد مهندسی نرم افزار- دانشگاه پیام نور شهر ری
آرش قربان نیا دلاور
دکتری کامپیوتر- عضو هیات علمی دانشگاه پیام نور تهران شمال
بهناز حسن بیگی
دانشجوی ارشد مهندسی نرم افزار- دانشگاه پیام نور شهر ری