طبقه بندی داده های نامتعادل اعتباری با استفاده از الگوریتم هایDBN و SVM

مسئله مهم در طبقه بندی داده ها در SVM نقش مهمی برای افزایش دقت داریم. به همین منظور ما روشی برای طبقه بندی داده های نامتعادل اعتباری با استفاده از DBN-SVM ارائه خواهیم داد. با مطالعه موردی بر روی روشهای DBN و SVM داده های نامتعادل مورد توجه قرار نگرفته و همچنین افزونگی و داده های تکراری نیز در این روشها وجود داشته است. ما میخواهیم موارد فوق را کاهش داده و در نهایت میزان وزن دقت داده ها را برای طبقه بندی داده های نامتعادل اعتباری را افزایش دهیم .

Keywords:

ماشین بردار پشتیبان , شبکه باور عمیق , داده های نامتعادل اعتباری , داده های نامتعادل , SVM , DBN , Support vector machine , Deep belief network , دقت , accuracy