تخمین کانال سیستم های چند-ورودی چند-خروجی انبوه مبتنی بر سنجش فشرده

سیستم‌های چند-ورودی چند-خروجی انبوه((Massive MIMO به علت طیف و راندمان انرژی بالا یک روش امیدوار کننده برای آینده ارتباطات ۵G است. برای تحقق بخشیدن به توان عملکردی بالقوه آن، یک تخمین کانال دقیق ضروری است. با این حال، به دلیل تعداد زیاد آنتن ها در ایستگاه پایه (BS)، سربار پایلوت مورد نیاز بوسیله روشهای تخمین کانال متعارف، به‌ویژه برای Massive MIMO با تقسیم دوگانه براساس فرکانس (FDD)، غیرقابل دستیابی خواهد بود. برای غلبه بر این مشکل، ما یک طرح تخمین کانال توام مکانی مبتنی بر سنجش فشرده ساختارمند (SCS)، برای کاهش سربار پایلوت مورد نیاز، پیشنهاد کرده ایم، که توسط آن تنکی توام مکانی کانالهای حوزه تاخیرMIMO، تقویت میشوند. نتایج الگوریتم جستجوی تطابق متعامد با ساختار تطبیقی در سمت کاربر پیشنهاد شده است تا به طور توام کانالهای مرتبط با یک سمبل OFDM را از تعداد محدودی از پایلوتها تخمین بزند. از این طریق، تنکی مشترک مکانی کانالهای MIMO برای بهبود دقت تخمین کانال استفاده میشود. نتایج شبیه سازی نشان میدهد که طرح پیشنهادی میتواند با دقت کانالها را با کاهش سربار پایلوت، تخمین بزند، همچنین قادر به نزدیک شدن به تخمین گر حداقل مربعات بهینه است.

Keywords:

سنجش فشرده , سیستم های چند-ورودی چند-خروجی انبوه , تقسیم دوگانه براساس فرکانس , تخمین کانال.