تطبیق رشته به کمک شبکه هاپفیلد آشوبی
Publish place: 11th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 843
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI11_076
تاریخ نمایه سازی: 5 آذر 1390
Abstract:
در این مقاله مساله تطبیق رشته به عنوان یک مساله بهینه سازی مطرح شده واین بهینه سازی توسط یک شبکه هاپفیلد آشوبی انجاممی شود درروش پیشنهادی یک شبکه هاپفیلد با خودبازخورد کهاش یابنده برای پیدا کردن بهترین تطبیق تطبیق با کمترین فاصله بین رشته های ورودی و مرجع به کاررفته است کاری که این روش انجام میدهد بیشتر از یک تطبیق رشته دقیق است برای مثال می توان نویسه های بی اثر ستاره و علامت سوال رادرهر یک از دو رشته ورودی و مرجع به کاربرد به علاوه این روش می تواند شباهت یا اختلاف دو رشته و همچنین فاصله بین دو رشته را محاسبه کند نتایج عملی نشان میدهدکه این روش می تواند اعمال مختلف تطبیق رشته را با کارایی بالایی انجام دهد.
Keywords:
Authors
عبدالرضا میرزایی
دانشگاه امیرکبیر دانشکده مهندسی کامپیوتر
رضا صفابخش
دانشگاه امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :