تحلیل سیاست گذاری جنایی کارآمد در مواجه با جرائم شایع در محیط های نظامی
Publish place: MILITARY MANAGEMENT QUARTERLY، Vol: 20، Issue: 80
Publish Year: 1399
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 198
This Paper With 23 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JMMA-20-80_003
Index date: 22 September 2021
تحلیل سیاست گذاری جنایی کارآمد در مواجه با جرائم شایع در محیط های نظامی abstract
نقش جرم به عنوان یک پدیده اجتماعی در ایجاد بی نظمی و ناامنی اجتماعی، همواره دولت ها را بر آن داشته که در این حوزه به سیاست گذاری های جنایی اهتمام ویژه داشته باشند. مسئله پیشگیری از جرم، محور اصلی سیاست گذاری جنایی است. این موضوع در محیط های نظامی به منظور برقراری و حفظ سلامت سازمان از اهمیت بالایی برخورد دار است. بر این اساس در این پژوهش تلاش شده است سیاست گذاری جنایی کارآمد در مواجه با جرائم شایع در محیط های نظامی مورد تحلیل و واکاوی قرار گیرد. برای این کار با استفاده از روش اسنادی و مطالعه پرونده های جرائم به وقوع پیوسته اطلاعات لازم گردآوری شده و به صورت کیفی و در چارچوب رویکرد پیشگیری اجتماعی و وضعی تجزیه و تحلیل گردیده اند. جامعه آماری پژوهش تعداد ۵۵ فقره پرونده جرائم شایع پدیدار شده در محیط های نظامی که به صورت تصادفی انتخاب شده است. نتایج پژوهش حاکی از آن است که سیاست گذاری جنایی غیرکیفری مبتنی بر رویکرد اجتماعی و وضعی می تواند با کاهش نرخ جرائم شایع در سازمان های نظامی، محیطی عاری از جرم را رقم زده و دستیابی به اهداف و ماموریت های نیروهای مسلح را از رهگذر نظم و انضباط، انسجام درون سازمانی، روحیه و نشاط کارکنان و تعلق سازمانی آنان، تسهیل نماید.
تحلیل سیاست گذاری جنایی کارآمد در مواجه با جرائم شایع در محیط های نظامی Keywords:
تحلیل سیاست گذاری جنایی کارآمد در مواجه با جرائم شایع در محیط های نظامی authors
احمد تشکری پور
کارشناس ارشد حقوق عمومی، مدرس دانشگاه افسری امام علی(ع)، تهران، ایران، ( نویسنده مسئول)؛ Ahmad۹۲tashakoripor@gmail.com
یعقوب یوسفوند
دکتری سیاست گذاری عمومی، مدرس دانشگاه افسری امام علی(ع)، تهران، ایران
ولی اله اسفندیار
دکتری علوم سیاسی، مدرس دانشگاه افسری امام علی(ع)، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :