طبقه بندی مراحل خواب با استفاده از ویژگی های زمان-فرکانس سیگنال EEG بوسیله شبکه های عصبی
Publish place: 10th Iranian Student Conference on Electrical Engineering
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,459
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE10_062
تاریخ نمایه سازی: 7 آذر 1390
Abstract:
تشخیص مراحل خواب نیازمند روشی مناسب است تا بتواند هر مرحله را همانند روش های دستی و با استفاده از دانش های موجود در این زمینه تعیین نماید. در این تحقیق با استفاده از داده های زمینه تعیین نماید. در این تحقیق با استفاده از داده های طریق اسپکتروگرام بدست آمده است و همچنین با توجه به سیکل خواب و مرحله قبلی با استفاده از شبکه های عصبی به تعیین مراحل خواب پرداخته شده است. نتایج نشان می دهد که با استفاده از ویژگی های زمان-فرکانس و اعمال آن به شبکه های عصبی می توان به جداسازی مراحل خواب از یکدیگر با دقت 85,25 % رسید.واستخراج ویژگی های مناسب از نمایش زمان- فرکانس که از طریق اسپکتروگرام بدست آمده است و همچنین با توجه به سیکل خواب و مرحله قبلی با استفاده از شبکه های عصبی به تعیین مراحل خواب پرداخته شده است. نتایج نشان می دهد که با استفاده از ویژگی های زمان-فرکانس و اعمال آن به شبکه های عصبی می توان به جداسازی مراحل خواب از یکدیگر با دقت 85,25 % رسید.
Keywords:
Authors
الهام قوچانی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهددانشکده فنی مهندسی – گروه مهندسی پز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :