بررسی چندشکلی نواحی پروموتور و اگزون ژن HSP۷۰ و ارتباط آن با صفات تولیدمثلی بوقلمون های بومی ایران
Publish place: Research on Animal Production، Vol: 9، Issue: 21
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 230
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RAP-9-21_014
تاریخ نمایه سازی: 4 مهر 1400
Abstract:
پروتئین های شوک حرارتی ۷۰ کیلودالتونی (HSP۷۰) یک محافظ طبیعی سلول در زمان های تنش حرارتی هستند که باعث حفظ هموستازی سلول شده، مانع از تغییر ساختار پروتئین ها به خصوص در شرایط استرس می شوند و همچنین دارای عملکرد وسیع و موثر در رشد و تولیدمثل می باشند. هدف از این مطالعه شناسایی و بررسی جهش ها در نواحی پروموتور و بخشی از اگزون ۱ ژن HSP۷۰ و ارتباط آن ها با صفات تولیدمثلی در بوقلمون های بومی شمال غرب ایران بود. برای انجام این پژوهش از ۱۹۳ قطعه بوقلمون که قبلا برای صفات تولیدمثلی رکوردگیری شده بودند، خون گیری شده و پس از استخراج DNA ، بخشی از پروموتور و اگزون ۱ تکثیر گردید. هاپلوتایپهای مختلف از محصولات تکثیر شده با روش SSCP مشخص گردید و ارتباط آن ها با صفات موردنظر در بوقلمون های بومی شمال غرب ایران مورد بررسی و تجزیه و تحلیل قرار گرفت. نتایج این مطالعه ۳ الگوی متفاوت را در ناحیه مورد بررسی ژن HSP۷۰ مشخص ساخت. توالی یابی الگوهای مختلف یک SNP در نوکلئوتید ۲۱۱ نشان داد. بررسی اثر ژنوتیپهای مشخص شده بر صفات تولیدمثلی نشان داد که این ژنوتیپ GG ژن HSP۷۰ ارتباط معنی داری با افزایش صفات تعداد تخم و وزن توده تخم در بوقلمون دارد. با توجه به تاثیر ژن HSP۷۰ روی صفات تولیدمثلی بوقلمون های بومی، این ژن میتواند در برنامه های اصلاحی برای بهبود صفات تولیدمثلی مورد استفاده قرار گیرد.
Keywords:
Candidate gene , Polymorphism , Heat shock proteins , Egg production , Single nucleotide polymor , ژن کاندیدا , چند شکلی ژنی , پروتئین شوک حرارتی , تولید تخم , تفاوت های تک نوکلئوتیدی
Authors
نیلوفر راستی دوست
University of Mohaghgh Ardabili.
سعید نیک بین
University of Mohaghgh Ardabili.
بهمن نویدشاد
University of Mohaghgh Ardabili.
قربان الیاسی
Agricultural Jahad Research Center, East Azarbaijan
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :