واسنجی روش روندیابی ماسکینگام با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان (مطالعه موردی: حوزه گرمرود)
Publish place: Journal of Watershed Management Research، Vol: 11، Issue: 21
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 383
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWMR-11-21_001
تاریخ نمایه سازی: 4 مهر 1400
Abstract:
روندیابی رودخانه و مخزن یکی از نکات مهم در پیش بینی سیلاب خروجی از حوزه آبخیز می باشد. بنابراین دقت در محاسبه آن سبب افزایش دقت سیلاب خروجی از حوزه آبخیز می شود. روش ماسکینگام یکی از روشهای روندیابی رودخانه می باشد که ضرایب K و X با توجه به نوع حوزه آبخیز و رودخانه تعیین می شود. در اکثر حوزه های آبخیز به دلیل عدم دسترسی به همه ی پارامترها، این ضرایب به صورت تقریبی در نظر گرفته می شوند لذا هدف از این پژوهش واسنجی روش ماسکینگام در حوزه گرمرود و تعیین ضرایب K و X بهینه می باشد. به این منظور ابتدا حوزه آبخیز گرمرود با استفاده از الحاقیه HEC-GeoHMS در محیط نرم افزار ARC GIS به ۲۱ زیر حوزه و ۱۸ بازه رودخانه تقسیم بندی شد. با استفاده از نرم افزار HEC-HMS سیلاب خروجی از هر یک از زیر حوزه ها محاسبه و روندیابی سیستم رودخانه ها با استفاده از مدل کامپیوتری تهیه شده انجام شد. به منظور واسنجی از روش بهینه سازی الگوریتم جامعه مورچگان استفاده شد، به صورتی که در مجموع ۳۶ متغیر تصمیم (شامل ۱۸ متغیر K و ۱۸ متغیر X) تعیین شد. تابع هدف مجذور میانگین مربعات خطای دادههای دبی هیدروگراف محاسباتی و مشاهداتی خروجی حوزه آبخیز در نظر گرفته شد. نتایج نشان داد ضرایب بهینه نسبت به ضرایب معمول در دوره های واسنجی و صحت سنجی به ترتیب مقدار تابع هدف را ۲۸% و ۲/۴% کاهش می دهد.
Keywords:
Authors
ایمان نجفی
Sari University of Agricultural Sciences and Natural Resources
علیرضا عمادی
Sari University of Agricultural Sciences and Natural Resources
محمدعلی غلامی سفیدکوهی
Sari University of Agricultural Sciences and Natural Resources
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :