بررسی الگوهای پیوند از دور موثر بر شاخص های حدی بارش (مطالعه موردی: استان سیستان و بلوچستان)
Publish place: Journal of Watershed Management Research، Vol: 9، Issue: 17
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 364
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWMR-9-17_025
تاریخ نمایه سازی: 4 مهر 1400
Abstract:
به طور عموم وقوع پدیدههای حدی جوی-اقلیمی نظیر بارش های سنگین و تغییرات ناگهانی بیشترین دامنه خسارت وارده به منابع آب، کشاورزی و حتی زندگی روزمره مردم را به خود اختصاص داده است. لذا داشتن شناخت لازم از میزان این پدیده ها تغییرات و پیش بینی آنها کمک شایانی در جهت برنامه ریزی دقیق تر در حوزه های آبخیز مختلف خواهد داشت که این امر سبب کاهش اثرات منفی ناشی از بروز این پدیده ها و سود جستن از اثرات مثبت آنها خواهد شد. سیگنالهای اقلیمی که بیانگر تغییرات دما و فشار هوا در اقیانوسها هستند، یکی از تاثیرگذارترین پارامترها در مقیاس جهانی بر الگوهای آب و هوایی به ویژه بارش محسوب میشوند، لذا با توجه به اثرگذاری عوامل بزرگ مقیاس اقلیمی بر رخدادهای حدی، با بررسی تاثیر این سیگنالها دقت پایش و پیشبینی سیلابها افزایش می یابد. این تحقیق با هدف شناسایی الگوهای پیوند از دور موثر بر شاخص های حدی بارش درمحدوده استان سیستان و بلوچستان به عنوان نمادی از مناطق خشک کشور که دارای نوسانات شدید اقلیمی میباشد صورت می پذیرد.. به منظور انجام این تحقیق در گام نخست دادههای روزانه بارش ۶ ایستگاه سینوپتیک طی بازه زمانی ۲۰۱۴-۱۹۸۷ از سازمان هواشناسی کشور و ۱۹ شاخص پیوند از دور برای همان بازه زمانی از دو پایگاه دادههای مرکز ملی پیشبینی محیطی- مرکز ملی پژوهش های جوی NCEP/NCAR و مرکز پیش بینی اقلیمی وابسته به سازمان پژوهشهای جوی و اقیانوسی ایالات متحده اخذ گردید. سپس با استفاده از داده های بارشی، شاخص های حدی بارش محاسبه گردید. در ادامه میزان ارتباط شاخص های پیوند از دور وشاخص های حدی بارش بررسی شد. در گام بعد با استفاده از روش گام به گام مدلهای رگرسیونی میزان تاثیر گذاری شاخصهای پیوند از دور نیز مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج حاصل از این پژوهش نشان داد که شاخصهای پیوند ازدور TSA, TNI, NINO۱, EA, NINO۴, PDO, PNAو NAO دارای تاثیرات معنی داری بر شاخص های حدی بارش می باشند که البته این تاثیرات در هر ایستگاه و برای هر شاخص متفاوت می باشد بطوریکه در ایستگاه خاش بیشترین میزان همبستگی با شاخص های پیوند از دور را شاخص حدی R۵۰ از خود نشان داده است در صورتیکه در ایستگاه چابهار R۱۰ بیشترین میزان همبستگی را از خود بروز داده است. همچنین مشخص گردید که شاخص های پیوند ازدور تا ۳۰ درصد تغییرات شاخص های حدی را تبیین
می کنند.
Keywords:
Rainfall Extreme index , Teleconnection , Sistan-Bluchestan , NAO , PNA , NINA۱ , شاخص حدی بارش , پیوند ازدور , سیستان و بلوچستان , NAO , PNA , NINO۱
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :