کلاسه بندی دانه های شن و ماسه با استفاده از ترکیب نتایج حاصل از کلاسه بندی بر روی ویژگیهای مجزا توسط ایده پایه ای تئوری ترکیبشواهد
Publish place: 10th Iranian Student Conference on Electrical Engineering
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,045
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE10_196
تاریخ نمایه سازی: 7 آذر 1390
Abstract:
هدف اصلی این مقاله نشان دادن افزایش ضریب درستی تصمیم در کلاسه بندی دانه های شن و ماسه بر مبنای ترکیب اطلاعات روی ویژگیهای مجزا می باشددر این مقاله از 75 تصویر، از دانه های شن و ماسه که در 5 کلاس اصلی تقسیم بندی شده بودند استفاده شده است. ابتدا بدون در نظر گرفتن کلاسهای اصلی، روی اطلاعات کلاسه بندی بدون مربی انجام گرفت. در ادامه مرحله آموزش، پس از آماده شدن اطلاعات حاصل از خوشه بندی، روی ویژگیهای مختلف و با توجه به داشتن برچسب کلاسهای اصلی، نحوه پراکندگی کلاسهای اصلی در کلاسهای بدست آمده مشخص می شود که می تواند به عنوان مرجعی در مرحله ارزیابی استفاده شود. در مرحله ارزیابی طی الگوریتمی برای نمونه های آزمایشی، احتمال عضویت در کلاسهای بدست آمده از خوشه بندی و سپس کلاسهای اصلی بدست می آید .پس از این مرحله با داشتن اطلاعات مربوط به ویژگیهای مختلف،عمل ترکیب با توجه به ایده پایه ای قانون Dempster &Shafer یا تئوری ترکیب شواهد انجام می گیرد .در مجموع روش ارائه شده نه تنها باعث افزایش نرخ درستی انتخاب به میزان قابل توجهی شده است ، بلکه قابلیت تصمیم گیری درست را نیز ، بهبود بخشیده است.
Keywords:
Authors
جمال قاسمی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی الکترونیک دانشگاه مازندران
رضا قادری
استاد یاردانشکده مهندسی برق و الکترونیک دانشگاه مازندران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :