بکارگیری الگوریتم ژنتیک در ماشین با ساختار موازی برای بهینه سازی پرس وجوهای بزرگ در گراف پرسش
Publish place: 10th Iranian Student Conference on Electrical Engineering
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,395
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE10_204
تاریخ نمایه سازی: 7 آذر 1390
Abstract:
بهینه سازی پرس و جو یک فرآیند گران و پرهزینه می باشد و تعداد جایگشت های مختلف برای یک پرس و جو بصورت نمائی با تعداد روابط سهیم در پرس و جو رشد می کنند.تکنیکهای فعلی بهینه سازی پرس و جو برای پشتیبانی بعضی از کاربرد های ناشی از پایگاه داده که دارای پیوندهای مختلفی از انواع پرس و جو ها می باشد , نامناسب هستند از طرفی رمزموفقیت یک سیستم مدیریت پایگاه دادهDBMS کارا بودن مدل پرس و جوی آن می باشد. دراین مقاله ما پرس و جو هائی را بررسی می کنیم که دارای تعداد روابط زیادی بوده و همچنین گراف آنها دور داشته باشند. که این چنین پرس و جو هائی زمان زیادی را برای پاسخگوئی به پرس وجو نیاز دارند. ما از دو روش برای بهینه سازی این چنین پرس و جوها استفاده می کنیم . ابتدا، بر اساس الگوریتمی گرافها را به چندین درخت تجزیه نموده و سپس درختها را روی کامپیوترها توزیع و با استفاده از الگوریتم ژنتیک به بهینه سازی آنها پرداختیم و در روش دوم بدون تجزیه گراف به درخت آن را روی کامپیوترها توزیع کرده و به بهینه سازی آن با استفاده از الگوریتم ژنتیک پرداختیم. پس از ده بار اجرای الگوریتم و از روی نتایج بدست آمده مشخص شد که در روش اول بیشتر از روش دوم جواب بهینه به دست می آید.
Keywords:
Authors
جواد صحفی بناب
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی قزوین
فریبرز محمودی
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
علی ایزدی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
حبیب ایزدی خواه
دانشجوی کارشناسی ارشد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :