مدلسازی و کنترل ژنراتورهای القایی دو سو تغذیه توربین بادی در هنگام افت ولتاژ شبکه
Publish place: 08th National Energy Congress
Publish Year: 1390
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,251
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NEC08_087
Index date: 1 December 2011
مدلسازی و کنترل ژنراتورهای القایی دو سو تغذیه توربین بادی در هنگام افت ولتاژ شبکه abstract
گسترش روز افزون استفاده از انرژی های تجدید پذیر در سال های اخیر موجب توجه ویژه ای به بهبود روشهای استفاده از این انرژی ها از جمله باد برای تولید انرژی الکتریکی شده و استفاده از نیروگاههای بادی، روزبه روز در حال افزایش است. ژنراتورهای القایی دو سو تغذیه ( DFIG ) به طور گسترده در سیستمهای تولید انرژی بادی استفاده می شوند. هنگام وقوع افت ولتاژ در شبکه یک افزایش جریان در سیم پیچی استاتور و همچنین رتور به وجود می آید. در این مقاله یک مدل افت ولتاژ در شبکه یک افزایش جریان در سیم پیچی استاتور و همچنین رتور به وجود می آید. در این مقاله یک مدل ( DFIG ) ارائه می شود. رتور از طریق کانورتر منبع ولتاژ تغذیه شده و استاتور نیز مستقیما به شبکه متصل است. همچنین یک سیستم کنترلی برای ژنراتورالقائی دوسو تغذیه در نیروگاه بادی ارائه می شود. با استفاده از روش کنترلر جهت دار میدان ( FOC ) توان خروجی و گشتاور الکترو مغناطیسی کنترل می شوند. نتایج شبیه سازی کارایی کنترلر پیشنهادی را در دریافت ماکزیمم توان از انرژی باد نشان می دهد.
مدلسازی و کنترل ژنراتورهای القایی دو سو تغذیه توربین بادی در هنگام افت ولتاژ شبکه Keywords:
ژنراتورهای القایی دو سو تغذیه (DFIG) , قابلیت عبور از ولتاژ پائین ( LVRT ) , کانورتر منبع ولتاژ VSC , کنترل جهت دار میدان(FOC)
مدلسازی و کنترل ژنراتورهای القایی دو سو تغذیه توربین بادی در هنگام افت ولتاژ شبکه authors
عبدالرضا بابایی لاجیمی
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
سید اصغر غلامیان
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
مجید شهابی
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
کسری دستجانی فراهانی
معاونت مهندسی - سازمان توسعه برق ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :