پیش بینی اختلالات رفتاری کودکان با آسیب شنوایی بر مبنای روان بنه هیجانی سازش نایافته مادران
Publish place: Quarterly Journal of Child Mental Health، Vol: 5، Issue: 3
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 184
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CHILD-5-3_010
تاریخ نمایه سازی: 7 مهر 1400
Abstract:
زمینه و هدف: آسیب شنوایی از جمله ناتوانی هایی است که می تواند منجر به کاهش سلامت روانی مادران و در نتیجه اختلالات رفتاری در کودک شود. پژوهش حاضر با هدف تعیین پیش بینی اختلالات رفتاری کودکان با آسیب شنوایی بر مبنای روان بنه های هیجانی سازش نایافته مادران انجام شد.
روش: پژوهش حاضر توصیفی از نوع همبستگی است. جامعه آماری شامل تمامی مادران کودکان با آسیب شنوایی شهرستان رشت در سال ۱۳۹۶ بودند که به کلینیک ناشنوایی پژواک شهرستان رشت رجوع کرده بودند. نمونه مورد مطالعه شامل ۱۴۰ نفر از این مادران بود که با روش نمونه گیری هدفمند انتخاب و به پرسشنامه های اختلالات رفتاری (آیبرگ، ۱۹۷۸) و روان بنه های سازش نایافته (یانگ، ۱۹۹۸) پاسخ دادند. داده ها با استفاده از روش همبستگی پیرسون و رگرسیون چندگانه همزمان تحلیل شد.
یافته ها: نتایج نشان داد بین روان بنه های سازش نایافته مادر و اختلالات رفتاری کودکان با آسیب شنوایی رابطه مثبت و معنیداری وجود دارد (۰/۰۱>P). همچنین روان بنه های خودگردانی، گوش به زنگی، و محدودیت مختل در مادران توانستند اختلال رفتاری کودک را پیش بینی کنند. در این میان روان بنه گوش به زنگی (۰۱/۰>P ،۷۶/۲t= ،۲۵۳/۰=B) بیش از روان بنه های دیگر عامل پیش بینی کننده معنادار اختلال رفتاری است.
نتیجه گیری: اصلاح روان بنه های هیجانی مادران و در نتیجه ارتباط موثر با کودک با آسیب شنوایی می تواند موجبات کاهش اختلالات رفتاری و در نتیجه بهبود سلامت روانی آنها را فراهم آورد.
Keywords:
Maladaptive emotional schema , behavioral disorder , hearing impairment , روان بنه هیجانی سازش نایافته , اختلال رفتاری , آسیب شنوایی
Authors
لیلا مقتدر
Department of Psychology, Rasht Branch, Islamic Azad University, Rasht, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :