مشخص کردن نواحی فعال تصاویر Fmri مغز توسط الگوریتم ICA
Publish place: 4th Iranian Student Conference on Electrical Engineering
Publish Year: 1380
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,081
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ISCEE04_004
Index date: 5 December 2011
مشخص کردن نواحی فعال تصاویر Fmri مغز توسط الگوریتم ICA abstract
دراین مقاله روش تحلیل مولفه های مستقل ICA برای جداسازی سیگنال فعالیت Fmri از سیگنالهای نویز و سایر سیگنالها مورد استفاده قرارگرفته است ابتدا این الگوریتم را روی داده های ساختگی امتحان کرده ایم تا از میزان قابلیت این الگوریتم در جداسازی سیگنالهای مختلف اطمینان حاصل کنیم سپس در مورد یک مجموعه تصاویر fMRI مربوط به یک آزمایش حرکتی بکارگرفته شدها ست نتایج بدست آمده نشان میدهد که الگوریتم بدون اینکه احتیاجی به داشتن اطلاعات در مورد نحوه انجام آزمایش و زمان شروع و خاتمه آن باشد به خوبی سیگنال فعالیت و ناحیه فعال مغز را جدا می کند.
مشخص کردن نواحی فعال تصاویر Fmri مغز توسط الگوریتم ICA Keywords:
تحلیل مولفه های مستقل FMRI , ICA
مشخص کردن نواحی فعال تصاویر Fmri مغز توسط الگوریتم ICA authors
علی محمد گلستانی
کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :