کاربرد مدل شبکه عصبی پیش بینی آهنگ خرابی در تعیین عمق آسیب دیده سازه های بتن مسلح
Publish place: 5th Intelligent Systems Conference
Publish Year: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,038
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS05_024
تاریخ نمایه سازی: 16 آذر 1390
Abstract:
پیشرفت های گسترده در روشهای مدلسازی و پیش بینی بوسیله روش محاسبات نرم موجب حل مسائل گوناگون در رشته های مهندسی شده است. از مسائل مهم در مهندسی عمران مدیریت نگهداری و تعمیرات سازه های بتن مسلح می باشد. خوردگی میلگردهای فولادی در سازه های بتنی از رایج ترین خرابی ها است که هر ساله هزینه هنگفتی برای آن صرف می شود. با توجه به ماهیت غیر خطی و پیچیده فرآیند نفوذ مواد مضر به داخل بتن می توان از توانمندی شبکه های عصبی برای مدلسازی و پیش بینی آهنگ و عمق خرابی در بتن سود جست. در این مقاله مدل شبکه عصبی خاصی برای پیش بینی آهنگ خرابی بتن ارائه می شود تا در مسائل طراحی دوام سازه های بتنی بکار رود. در نهایت کاربرد عملی مدل در پیش بینی آهنگ و عمق خرابی بتن ارائه می گردد
Keywords:
Authors
امیر طریقت
گروه عمران دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه شهید رجایی