کاربرد سیستمهای عصبی_فازی برای تشخیص الگو
Publish place: 5th Intelligent Systems Conference
Publish Year: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,803
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS05_037
تاریخ نمایه سازی: 16 آذر 1390
Abstract:
دانش اولیه برای ایجاد یک سیستم را معمو ً لا ا طلاعات ومعرفت افراد خبره وبا تج ربه تشکیل می دهد .به طورکلی منابع دانش عبارتند ازفرد خبره واطلاعات علمی و منطقی دقیق حوزهمورد بررسی .برای اینکه اطلاعات فردخبره رابه نحوی فرموله کرده ودر سیستم خودبکاربریم،منطق فازی رااستفاده می نماییم؛ منتهی برای کلاسه بندی و تشخیص، شبکهعصبی بسیارپرکاربردوکارساز است.لذاباادغام این دوسیستمهای عصبی _فازی متولد میشوند .این مقاله به معرفی سیستمهای عصبی _فازی Fuzzy_Neural_Network:FNN نحوهآموزش والگوریتم یادگیری دراین سیستمها وذکر برخی کاربردهای آنهادر سیستمهای خبره به منظور تشخیص الگو می پردازد .بصورت کاربردی یکی از سیستمهای تشخیص بسیار مهم که دانش فردخبره بسیار درآن دخالت دارد،تشخیص اثر انگشت است که دراین تحقیق مورد بررسی قرار می گیرد
Keywords:
Authors
مهدی حریری
گروه پردازش تصویرپژوهشکده پردازش هوشمند علائمRCISP
شهریار برادران شکوهی
دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :