کاربرد روش شبکه های عصبی BP در مدلسازی توزیع سفر
Publish place: 5th Intelligent Systems Conference
Publish Year: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,594
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS05_084
تاریخ نمایه سازی: 16 آذر 1390
Abstract:
در فرآیند چهار مرحله ای تحلیل سفر به روشUTMS با پردازش مدلهای تولید سفر میزان سفرهای تولید شده درهر ناحیه برآورد می شود . گام بعدی پس از این مرحله ساخت مدلهای توزیع سفر بمنظور برآورد جدو ل مبدا- مقصد سفر در افق برنامه ریزی است. مدلهای موجود توزیع سفر شناساگرهای الگویی هستند که بر پایه سه عامل تعداد سفر تولید شده در مبدا، تعداد سفر جذب شده در مقصد (یا فاکتور دیگری که نمایانگر این اثر باشد) و الگوی حال حاضر توزیع سفر، به برآورد جدول مبدا – مقصد سفر می پردازند. در این مقاله، روشی برای ایجاد مدلهای توزیع سفر با استفاده از شبکه های عصبی پس انتشار خطا ٢ ارایه می شود . روش پیشنهادی برای مدلسازی توزیع سفر در شهر شیراز مورد استفاده قرار گرفته است. مقایسه های انجام شده بین مدل پیشنهادی و نتایج مدلهای آماری پردازش شده در مطالعه سال ۱۳۶۹ شیراز که از نوع مدلهای انتخاب می باشند نشان می دهد که مدلهای ساخته شده توسط شبکه های عصبی قابلیت پیاده سازی دقیقتر رابطه بین پارامترهای اصلی مدل و تعداد سفرهای بین ناحیه ای را دارا هستند.
Keywords:
Authors
یوسف شفاهی
استادیار دانشکده مهندسی عمران دانشگاه صنعتی شریف
محمدرضا فرزانه
کارشناس ارشد مهندسی راه و ترابری دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :