اثر عصاره هیدروالکلی سیاه دانه (Nigella Sativa L.) بر برخی فاکتورهای عملکرد تخمدان در موش سفید آزمایشگاهی بزرگ ماده
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 214
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJMAPR-32-5_014
تاریخ نمایه سازی: 11 مهر 1400
Abstract:
سیاه دانه (Nigella sativa L.) گیاهی دارویست که از گذشته های دور در درمان پاره ای از بیماری ها ازجمله ناتوانی جنسی کاربرد داشته است. از این رو، این تحقیق با هدف مطالعه اثر سیاه دانه بر ساختار بافتی تخمدان انجام شد. در این تحقیق، ۳۵ سر موش سفید بزرگ ماده (ویستار) با وزن ۳۰۰-۲۵۰ گرم تهیه و به ۵ گروه مساوی شامل کنترل (بدون تیمار)، شاهد (دریافت کننده محلول آب و الکل) و سه گروه تیمار تقسیم شدند. عصاره سیاه دانه به ترتیب در دوزهای حداقل، متوسط و حداکثر (mg/kg/b.wt۴۰۰، ۲۰۰، ۱۰۰) تهیه و طی ۳ هفته روزانه به موشهای گروه تیمار تزریق درون صفاقی شد. در پایان دوره تیمار، تخمدان موش ها را جدا و پس از آبگیری، شفاف سازی و جایگزینی با پارافین، مقاطع بافتی ۵ میکرونی تهیه گردید. انواع فولیکول ها شمارش و تغییرات بافتی با میکروسکوپ نوری مطالعه شد. دادههای حاصل با (۱۷)SPSS و آزمون ANOVA تحلیل و گروه های مورد بررسی با آزمون t (P<۰.۰۵) با هم مقایسه شدند. نتایج حاصلکاهش معنیداری را در تعداد فولیکول بدوی و فولیکول اولیه در تمامی گروههای تیمار نسبت به گروه کنترل نشان داد. تعداد فولیکول ثانویه و وزن تخمدان ها نیز در تیمار با دوز مصرفی حداکثر در مقایسه با کنترل کاهش معنیداری داشتند. با استناد به یافته های این تحقیق، عصاره هیدروالکلی سیاه دانه بر بافت تخمدان تا حدودی اثر تخریبی وابسته به دوز داشته و از مصرف آن در دوره بارداری باید اجتناب شود.
Keywords:
Authors
روح اله قلندری
کارشناس ارشد، گروه زیست شناسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد جهرم، ایران
فرنگیس قاسمی
استادیار، گروه زیست شناسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد جهرم، ایران
حسین کارگر جهرمی
دانشجوی دکتری، مرکز تحقیقات زئونوز، دانشگاه علوم پزشکی، جهرم، ایران
نبی اله غلام زاده
کارشناس ارشد، گروه زیست شناسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد جهرم، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :