درخت های تصمیم فازی

محمدرضا گودرزی; محمدرضا کنگاوری

درخت های تصمیم فازی

Publish place: 5th Intelligent Systems Conference

Publish Year: 1382

نوع سند: مقاله کنفرانسی

زبان: Persian

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

دریافت فایل کامل Paper

Certificate
من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

https://civilica.com/doc/128136

شناسه ملی سند علمی:

ICS05_091

تاریخ نمایه سازی: 16 آذر 1390

Abstract:

یک روش متداول در یادگیری و استدلال بر روی نمون ه های مبتنی بر خصیصه، استقرای درخت تصمیم می باشد.سیستم های مبتنی بر این رهیافت که در قلمروهای نمادین به کارگرفته شد ه اند، از موفقیت های خوبی برخوردار گشته اند. ویژگی بسیار مهم درخت های تصمیم، قابلیت درک دانش موجود در آنها توسط انسان می باشد. اگر چه روش های زیادی برای ساخت درخت های تصمیم ار ائه شده اند، ولیکن درخت های تصمیم سنتی، در مواردی که نیاز به تصمیم گیری عددی وجود د اشته باشد ، یا تصمیم گیری عددی پرداز ش های بعدی را بهبود بخشد، و یا داده ها دارای کاستی یا مشکلاتی باشند، قابل به کارگیری نیستند . یک رهیافت مناسب قابل به کارگیری در چنین موارد ی، استفاده از درخت های تصمیم فازی است. در این مقاله الگوریت م های گوناگون ساخت درخت های تصمیم فازی بررسی شده و این درخت ها از جنبه های مختلف با درخت های تصمیم سنتی مورد مقایسه قرار گرفته اند

Keywords:

یادگیری ماشین , منطق فازی , درخت تصمیم , درخت تصمیم فازی

Authors

محمدرضا گودرزی

دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران

محمدرضا کنگاوری

دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

determination in fuzzy modeling: A fuzzy CART approach, " in ...
Quinlan, J.R., "Induction _ Decision Trees", Machine Learning, Vol.1, pp. ...
Zimmermann, H.J., Fuzzy Set Theory and its Applications, Kluwer Academic ...
Janikow, C.Z. , :Fuzzy Decision Trees: Issues and Methods, " ...
Quinlan, J.R., C4.5: Programs for Machine Learning. San Mateo, CA: ...
Breiman, L., Friedman, J.H. Olsen, R.A. and Stone, C.J., Classification ...
Quinlan, J.R., "Unknown attribute-values in induction, " in Proc. _ ...
Kononenko I., Bratko I., Roskar E., Assistant: A System for ...
Yuan, Y., Shaw, M.J., Induction of fuzzy decision trees, Fuzzy ...
Conference on Fuzzy Systems, Vol.3, pp.2113 -2118, 1994 ...
Mitchell, T.M., Machine Learning, The McGraw-Hil Co., 414p, 1997 ...
Clark, P. and Niblett, T., :Induction in noisy domains, " ...
Zeidler, .. Schlosser, M., Ittner, _ Posthoff, C., "Fuzzy Decision ...
_ _ _ _ _ method for fuzy ...
Mingers, J., :An empirical comparision of pruning methods for decision ...
Mingers, _ empirical comparision of selection measure, for decision trees ...
_ _ _ _ in an ID3 machine learning framework, ...
Wang, X.Z.. Yeung, D.S., Tsang, E.C.C., A comparative study on ...
Benbrahim, H., Bensaid, A., A comparative study of pruned decision ...
Quinlan, J.R., :Decision _ as probabilistic classifiers, " in Proc. ...
Chang, R.L.P., Pavlidis, T., Fuzzy Decision Tree Algorithms, IEEE Trans. ...
Weber, R. , Fuzzy-ID3: a class of methos for automatic ...
Janikow, C.Z., Fajfer, M., "Fuzzy partitioning with FID3.1", in Proc. ...
Janikow, C.Z., Fajfer, M., Bottom-up fuzzy partitioning in fuzzy decision ...

نمایش کامل مراجع