Predictive Maintenance and Performance Monitoring Using Simultaneous Data Reconciliation and Parameter Estimation
Publish place: 05th Condition Monitoring and Fault Diagnosis Conference
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 2,237
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CMFD05_008
تاریخ نمایه سازی: 18 آذر 1390
Abstract:
After the feedstock supply and the energy consumption, process maintenances represent the largest voice in operative costs for refineries and petrochemical plants. Moreover, to further reduce profit margins, failure maintenances due to accidents or malfunctions can occur without notice, by influencing the overall production and the operational planning. Performance monitoring is a suitable tool for predictive maintenance in chemical process. In this paper, we integrate rigorous simulation model, data reconciliation and parameter estimation to monitor process equipments and determine key performance indicator (KPI) of them for predictive maintenance. The applied method here has been implemented on two case studies
Keywords:
Authors
Reza Hayati
Process Engineer, Corresponding Author
Saeid Shokri
Senior Research Engineer
Mehdi Ahmadi Marvast
Head of Modeling & Control Department
Ashraf Dehghani
Process Engineer
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :