رابطه ی نقش های جنسیتی (مردانگی- زنانگی) و خودبیمارپنداری در دانشجویان دختر دانشگاه کردستان
Publish place: Journal of women study of family، Vol: 14، Issue: 51
Publish Year: 1400
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 360
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JWSF-14-51_008
Index date: 4 October 2021
رابطه ی نقش های جنسیتی (مردانگی- زنانگی) و خودبیمارپنداری در دانشجویان دختر دانشگاه کردستان abstract
پژوهشهای مختلف نتایج متفاوتی را دربارهی ارتباط بین نقشهای جنسیتی و خود بیمارپنداری افراد بیان کردهاند. برخی از پژوهشها خود بیمارپنداری را در میان زنان و برخی هم در میان مردان گزارش کردهاند. خود بیمارپندار فردی است که علیرغم سلامت جسمی، خود را دارای اختلال بدنی می داند، همچنین این افراد بیش از حد نگران سلامتی خود هستند. هدف از پژوهش حاضر تعیین میزان رابطه ی نقشهای جنسیتی (مردانگی- زنانگی) و خود بیمارپنداری در دانشجویان دختر دانشگاه کردستان بود. جامعه آماری مورد نظر تمامی دانشجویان دختر دانشگاه کردستان بود که با روش نمونه گیری تصادفی ساده تعداد ۵۰ نفر به عنوان نمونه انتخاب شدند. شرکت کنندگان، پرسشنامه های نقش جنسیتی بم و خود بیمارپنداری ایوانز را تکمیل کردند. جهت تحلیل داده ها از روشهای آماری همبستگی پیرسون، تحلیل رگرسیون و T تک نمونهای و استفاده شد. نتایج تحقیقات نشان داد که نقش زنانگی در دختران رابطه ی مثبت و معناداری با خود بیمارپنداری دارد و همچنین وجود نقش مردانگی در زنان رابطه ی منفی معناداری با خود بیمارپنداری داشت.
رابطه ی نقش های جنسیتی (مردانگی- زنانگی) و خودبیمارپنداری در دانشجویان دختر دانشگاه کردستان Keywords:
رابطه ی نقش های جنسیتی (مردانگی- زنانگی) و خودبیمارپنداری در دانشجویان دختر دانشگاه کردستان authors
یوسف فتحی
کارشناس ارشد روانشناسی تربیتی، دانشگاه شهید بهشتی، دانشکده علوم تربیتی و روانشناسی، تهران، ایران
محمد قادری
کارشناس آموزش ابتدایی، دانشگاه فرهنگیان کردستان، سنندج، ایران ( نویسنده مسئول ، پژوهشگر برترکشوری) qaderi۱۳۷۷@gmail.com
انور میری
استاد یار ،گروه علوم تربیتی، دانشگاه فرهنگیان ، کردستان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :