شبیه سازی و پیش بینی ترکنندگی لعاب خام روی بدنه کاشی انگوب خورده با استفاده از شبکه عصبی
Publish place: Journal of Iranian Ceramic Society، Vol: 7، Issue: 3
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 196
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JICERS-7-3_003
تاریخ نمایه سازی: 12 مهر 1400
Abstract:
برای ایجاد چسبندگی مناسب بین لعاب و بدنه بیسکوییتی، باید لعاب در حالت خام چسبندگی مناسبی روی بدنه داشته باشد. میزان این چسبندگی به عوامل متعددی وابسته است که از مهمترین آنها درصد آب، افزودنی ها و زبره لعاب است. در این تحقیق با ساخت لعاب های با درصد چسب، روانساز، آب و زبره متفاوت، چسبندگی لعاب بر بدنه اندازه گیری شده است. کمیتی که به منظور تعیین چسبندگی لعاب و بدنه استفاده شده است، زاویه ترکنندگی می باشد. با استفاده از داده های آزمایشگاهی و با تعلیم شبکه عصبی مناسب، چگونگی تغییرات شبیه سازی شد. در شبیه سازی از شبکه دو لایه ای پیشخور و روش پس انتشارخطا استفاده شده و نتایج قابل قبولی برای پیش بینی تغییرات به دست آمد.
Keywords:
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :