کاربرد یک روش چندهدفه کاربرمحور جهت مدیریت انرژی در خانه هوشمند با حفظ حریم مصرف کنندگان
Publish place: Journal of Renewable and New Energy، Vol: 8، Issue: 2
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 271
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SHRAE-8-2_002
تاریخ نمایه سازی: 12 مهر 1400
Abstract:
موضوع مدیریت انرژی در خانه های هوشمند از نظر نحوه ایجاد توازن بین حریم خصوصی کاربران وکاهش هزینه های انرژی، در سالهای اخیر مورد توجه قرار گرفته است. در همین راستا در این مقاله، یک رویکرد چند هدفه کاربرمحور، که هزینه های انرژی را کمینه و رعایت حریم خصوصی مصرف کننده را بیشینه سازد، مورد مطالعه قرار گرفته است. در این پژوهش یک خانه هوشمند مجهز به سیستم مدیریت انرژی، مولد فتوولتائیک، ذخیره ساز انرژی الکتریکی (باتری)، لوازم خانگی هوشمند و پاسخگو به قیمت برق در نظر گرفته شده است که این مجموعه توانایی تزریق توان الکتریکی به شبکه ی بالادست را نیز دارد. این چارچوب به یک مسئله بهینه سازی چند هدفه منتهی می شود که در آن دو هدف فوق الذکر به صورت دو بعد مجزا مورد بررسی قرار می گیرند. برای حل مسئله، الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات(PSO) استفاده شده است که از جستجوی تصادفی برای برنامه ریزی لوازم خانگی و کنترل باتری ها بر مبنای کاربرد لوازم انعطاف پذیر در خانه های هوشمند استفاده می کند. مطالعات موردی نشان می دهد که روش پیشنهادی می تواند علاوه بر کاهش هزینه انرژی در حدی منطقی و قابل قبول، حریم خصوصی کاربران را نیز به میزان قابل ملاحظه ای رعایت نماید. در نهایت نتایج عددی حاصل از شبیه سازی مورد تحلیل و ارزیابی قرار گرفته است که کارآمدی روش پیشنهادی را نشان می دهد.
Keywords:
Authors
روزبه امیدوار
کارشناس ارشد، مهندسی برق-قدرت، واحد یادگار امام خمینی(ره) شهرری، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
محمد تبریزیان
استادیار گروه برق-قدرت، دانشکده مهندسی برق، واحد یادگار امام خمینی(ره) شهرری، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
حمیدرضا شاهمیرزاد
کارشناس ارشد، مهندسی برق-قدرت، واحد یادگار امام خمینی(ره) شهرری، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :