انتخاب و زمان بندی پروژه چندحالتی با منابع محدود با در نظر گرفتن امکان سرمایه گذاری مجدد در افق زمانی انعطاف پذیر

Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 243

This Paper With 26 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JCME-40-1_002

تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1400

Abstract:

در این مقاله، مسئله انتخاب و زمان بندی پروژه چندحالتی با منابع محدود با در نظر گرفتن امکان سرمایه گذاری مجدد عواید پروژه در افق زمانی انعطاف پذیر مورد بررسی قرار گرفته است. بر این اساس، سازوکار مسئله مذکور به گونه ای است که از بین پروژه های پیشنهادی، تعدادی انتخاب و فعالیت های آنها با توجه به روابط پیش نیازی و محدودیت منابع تجدیدپذیر زمان بندی می شود. در این مسئله به مقایسه سود حاصل از انتخاب سبد پروژه و زمان بندی و اجرای فعالیت های آنها بین دو حالتی که افق زمانی ثابت و یا منعطف باشد، پرداخته شده است. به همین منظور حدود تلرانس بالا و پایینی برای افق زمانی از پیش تعیین شده در نظر گرفته شده است. در صورت تجاوز از افق زمانی مذکور، هزینه ای به عنوان جریمه در نظر گرفته خواهد شد و هدف تعیین افق زمانی مطلوب است. یک مدل برنامه ریزی عدد صحیح مختلط برای این مساله پیشنهاد شده است و جهت حل آن در ابعاد کوچک و بزرگ از نرم افزار گمز و حل گر سیپلکس و ترکیبی از یک الگوریتم ابتکاری پیشنهادی، الگوریتم ژنتیک و جست و جوی محلی استفاده شده است. سپس نتایج حاصل از آنها با یکدیگر مورد مقایسه قرار گرفته است. نتایج عددی نشان می دهند که الگوریتم پیشنهادی عملکرد قابل قبولی از منظر کیفیت جواب و زمان حل داشته و همچنین در نظر گرفتن افق زمانی انعطاف پذیر می تواند افزایش عایدی قابل توجهی را نسبت به عدم در نظر گرفتن آن داشته باشد.

Keywords:

Multi-mode project selection and scheduling , Resource constraints , Flexible time horizon , Reinvestment strategy , مسئله انتخاب و زمان بندی پروژه چندحالتی , محدودیت منابع , افق زمانی انعطاف پذیر , استراتژی سرمایه گذاری مجدد

Authors

سوگند مومیوند

Department of Industrial Engineering, Faculty of Engineering, Kharazmi University, Tehran, Iran

حامد داوری اردکانی

Department of Industrial Engineering, Faculty of Engineering, Kharazmi University, Tehran, Iran

هادی مصدق

Department of Industrial Engineering and Management Systems, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran

مصطفی ابویی اردکان

Department of Industrial Engineering, Faculty of Engineering, Kharazmi University, Tehran, Iran

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Cooper, R., Edgett, S., and Kleinschmidt, E., “Portfolio Management for ...
  • Markowitz, H., “Portfolio Selection”, The Journal of Finance, Vol. ۷, ...
  • Gutjahr, W. J., and Reiter, P., “Bi-objective Project Portfolio Selection ...
  • Najafzad, H., Davari-Ardakani, H., and Nemati-Lafmejani, R., “Multi-skill Project Scheduling ...
  • Belenky, A. S., “A Boolean Programming Problem of Choosing an ...
  • Jafarzadeh, M., Tareghian, H. R., Rahbarnia, F., and Ghanbari, R., ...
  • Liu, Y. J., and Zhang, W. G., “Flexible Time Horizon ...
  • Huang, X., Zhao, T., and Kudratova, S. , “Uncertain Mean-Variance ...
  • Bhattacharyya, R., Kumar, P., and Kar, S., “Fuzzy R&D Portfolio ...
  • Khalili-Damghani, K., Tavana, M., Abtahi, A. R., and Arteaga, F. ...
  • Cheng, J., Fowler, J., Kemp, K., and Mason, S., “Multi-Mode ...
  • Maghsoudlou, H. R., Afshar-Nadjafi, B., and Akhavan Niaki, S. T., ...
  • Toffolo, T. A. M., Santos. H. G., Carvalho, M. A. ...
  • Delgoshaei, A., Al-Mudhafar, A., and Ariffin, M. K. A., “Developing ...
  • Naber, A. and Kolisch, R., “MIP Models for Resource-Constrained Project ...
  • Schnabel, A., Kellenbrink, C., and Helber, S., “Profit-Oriented Scheduling of ...
  • Chen, A., Liang, Y., and Padilla, J., “An Experimental Reactive ...
  • Tao, S., and Dong, Z. S., “Multi-Mode Resource-Constrained Project Scheduling ...
  • Javanmard, S., Afshar-Nadjafi, B., and Niaki, S.T.A., “Preemptive Multi-Skilled Resource ...
  • Zamani, R., “An Effective Mirror-Based Genetic Algorithm for Scheduling Multi-Mode ...
  • Nemati-Lafmejani, R., Davari-Ardakani, H., and Najafzad, H., “Multi-Mode Resource Constrained ...
  • .Lin, J., Zhu, L., and Gao, K., “A Genetic Programming ...
  • نمایش کامل مراجع