مقایسه عناصر غذایی پرمصرف خاک در توده های جنگل کاری در مرکز بذر جنگلی خزر، آمل
Publish place: Ecology of Iranian Forests، Vol: 3، Issue: 6
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 197
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IFEJ-3-6_006
تاریخ نمایه سازی: 15 مهر 1400
Abstract:
با توجه به اهمیت جنگلها اجرای مدیریتی اصولی و پایدار در خصوص آنها ضروری به نظر میرسد. در این راستا شناخت ویژگیهای خاک یکی از مبانی مهم و اساسی محسوب میشود. با هدف مقایسه عناصر غذایی پرمصرف خاک در هر یک از
تودههای صنوبر دلتوئیدس، توسکای ییلاقی، دارتالاب و اراضی رها شدهی اطراف (شاهد)، هشت نمونه خاک از هر یک از
عمقهای ۱۵-۰ و ۳۰-۱۵ سانتیمتر برداشت شد. به عبارتی در هر یک از تودههای مورد بررسی شانزده نمونه خاک مجموعا از دو عمق مورد نظر برداشت گردید. نمونههای خاک برای اندازهگیری مقادیر عناصر پرمصرف خاک نظیر نیتروژن، فسفر، پتاسیم، منیزیم، کلسیم و همچنین برخی مشخصههای فیزیکوشیمیایی خاک از جمله بافت خاک، وزن مخصوص ظاهری، اسیدیته و درصد کربن آلی به آزمایشگاه منتقل شدند. نتایج بررسیها نشان داد که از بین عناصر غذایی پرمصرف، بیشترین مقادیر نیتروژن کل (%۳۴/۰) و کلسیم قابل جذب (۳۷/۶۳۷۹ پی پی ام) مربوط به تودهی دارتالاب، بیشترین مقادیر فسفر (۵۹/۱۸ پی پی ام) و منیزیم قابل جذب (۷۵/۶۳۸ پی پی ام) مربوط به توسکا و بیشترین مقدار پتاسیم قابل جذب (۶۲/۲۹۳ پی پی ام) به تودهی صنوبر اختصاص داشته است. مقادیر عناصر غذایی نیتروژن، فسفر و پتاسیم در توده های دست کاشت بیشتر از اراضی رها شده بوده و همچنین بیشترین میزان عناصر غذایی پرمصرف به غیر از کلسیم قابل جذب در عمق ۱۵-۰ سانتیمتری تودههای مورد بررسی و منطقه شاهد مشاهده شد. نتایج این پژوهش حاکی از اثر مثبت جنگل کاری در افزایش عناصر غدایی پرمصرف، غنا و حاصل خیزی خاک میباشد که در مدیریت اکوسیستمها میبایست مد نظر قرار گیرد.
Keywords:
Authors
معصومه سلیمانی رحیم آبادی
Tarbiat Modares University
مسلم اکبری نیا
Tarbiat Modares University
یحیی کوچ
Tarbiat Modares University
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :