مقایسه عملکرد ماشین بردار پشتیبان با سایر مدل های هوشمند در شبیه سازی فرآیند بارش- رواناب
Publish place: Journal of Watershed Management Research، Vol: 7، Issue: 13
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 170
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWMR-7-13_010
تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1400
Abstract:
شبیهسازی فرآیند بارش- رواناب به عنوان مهمترین گام در مطالعات مهندسی آب و مدیریت منابع آب است. در این تحقیق فرآیند بارش- رواناب ماهانه سیمینهرود در دوره آماری (۱۳۹۰-۱۳۷۷) با استفاده از مدلهای ماشین بردار پشتیبان با توابع کرنل پایه شعاعی، چندجملهای و خطی، مدل شبکه بیزی با الگوریتم یادگیری PC و نیز مدلهای متداول شبکه عصبی مصنوعی و برنامهریزی بیان ژن شبیهسازی شده و نتایج آنها مورد مقایسه قرار گرفته است. از پارامترهای ضریب همبستگی، ریشه میانگین مربعات خطا و ضریب نشساتکلیف برای ارزیابی صحت مدلها استفاده گردید. نتایج گویای عملکرد قابل قبول هر چهار مدل و برتری مدل برنامهریزی بیان ژن با بیشترین ضریب همبستگی (۹۱/۰CC=)، کمترین ریشه میانگین مربعات خطا (m۳/s ۱/۳RMSE=) و مقدار ضریب نشساتکلیف ۸۲/۰NS= در مرحله صحتسنجی است.
Keywords:
Artificial Neural Networks , Bayesian Networks , Gene Expression Programming , Rainfall-Runoff , Siminehroud , Support Vector Machine , بارش- رواناب , برنامه ریزی بیان ژن , سیمینه رود , شبکه بیزی , شبکه عصبی مصنوعی , ماشین بردار پشتیبان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :