a new selection method for genetic algorithms based on genotypic information of the population
Publish place: 10th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,153
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI10_017
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1390
Abstract:
genetic algorithms GA emulate the natural evolution process and maintain populationof potential solutions to a given problem. Through the population GA implicitly maintains the statistics about the search space this implicit statistics can be used explicitly to enhance GA's performance inspired by this idea a new selection operator called statistical selection ioperator SSO . HAS BEEN PROPOSED . SSO uses the statistics information of the population in order to adaptively calculate the survival probability of each chromosome in this paper SSO is intorduced and examined in some benchmark tests. experimental results show that using SSO improves the performance of traditional GA.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :