توصیف منحنی رشد در بره های نر و ماده نژاد بلوچی با مدل های غیرخطی رشد
Publish place: Research on Animal Production، Vol: 8، Issue: 15
Publish Year: 1396
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 344
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_RAP-8-15_020
Index date: 9 October 2021
توصیف منحنی رشد در بره های نر و ماده نژاد بلوچی با مدل های غیرخطی رشد abstract
هدف از انجام پژوهش حاضر توصیف منحنی رشد در گوسفندان بلوچی با مدل های غیرخطی رشد بود. رکوردها به ترتیب مربوط به ۱۲۲۸ و ۶۷۶ راس گوسفند نر و ماده بلوچی برای صفات تولد، یک ماهگی، دو ماهگی، سه ماهگی، چهار ماهگی، شش ماهگی، نه ماهگی و یک سالگی بودند. از دادههای مرکز اصلاح نژاد گوسفند بلوچی عباسآباد واقع در شهرستان مشهد طی
سالهای ۱۳۸۳ تا ۱۳۸۸ استفاده شد. برای توصیف منحنی رشد از چهار مدل رگرسیون غیرخطی برودی، ون برتالانفی، گومپرتز و لجستیک استفاده گردید. تجزیه و تحلیلهای آماری با رویه مدل غیرخطی انجام شد. بهترین مدل با معیارهای ضریب تبیین، جذر میانگین مربعات خطا و میانگین قدرمطلق خطا (تفاوت مقدار پیشبینی شده از مقدار واقعی) تعیین گردید. نتایج تحقیق حاضر برای برههای نر نشان داد که مدل برودی با ضریب تبیین ۴۲/۹۰ درصد، جذر میانگین مربعات خطای ۳۵/۸ و میانگین قدر مطلق خطا ۶۵/۵ بهترین مدل نسبت به سایر مدلها بود. برای توصیف منحنی رشد برههای ماده، مدل ون برتالانفی با ضریب تبیین ۸۵/۹۶ درصد، جذر میانگین مربعات خطا ۵۴/۴ و میانگین قدر مطلق خطا ۱۶/۳ مدل بهتر نسبت به سایر مدلها تعیین شد. همبستگی بین پارامترهای وزن بلوغ ونرخ بلوغ برای مدل های ون برتالانفی، برودی، گومپرتزولجستیک به ترتیب ۳۶/۰- ، ۵۴/۰-، ۳۰/۰- و ۲۱/۰- برآورد شد.
توصیف منحنی رشد در بره های نر و ماده نژاد بلوچی با مدل های غیرخطی رشد Keywords:
Brody , Gompertz , Logistic , Sheep , Von Bertalanffy , گوسفند , برودی , ون برتالانفی , گومپرتز , لجستیک
توصیف منحنی رشد در بره های نر و ماده نژاد بلوچی با مدل های غیرخطی رشد authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :