بررسی ارتباط چندشکلی ژن عامل نکروزکننده بافتی با نمره سلول های بدنی شیر در گاوهای شیری
Publish place: Research on Animal Production، Vol: 7، Issue: 13
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 140
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RAP-7-13_021
تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1400
Abstract:
ورم پستان یکی از شایعترین و پرهزینه ترین بیماری های موثر بر تولید گاوهای شیری است. در پژوهش حاضر، اثرات چند شکلی ژن عامل نکروزکننده بافتی (ایزومر آلفا) (TNF-α) بر نمره سلول های بدنی شیر (SCS) و ورم پستان تحت بالینی در ۱۲۱ راس گاو شیری هلشتاین مورد بررسی قرار گرفت. چندشکلیهای موجود در یک قطعه ۳۰۳ جفت بازی برای ژن TNF-α با تکنیکهای PBR و PCR- SSCP مورد بررسی قرار گرفتند. آنزیم EcoRI قطعه تکثیر یافته را هضم نکرده و تمامی نمونههای حاصل از هضم آنزیمی یک شکل بودند. بنابراین محصولات تکثیر شده مورد آزمون SSCP قرار گرفته و سه الگوی باندی (۱، ۲ و ۳) به ترتیب با فراوانیهای ۳/۳، ۱/۲۷ و ۵/۶۹ درصد مشاهده شدند. تجزیه و تحلیل نشانگر- صفت نشان داد که در ۷۰ روز ابتدایی دوره شیردهی، اثر ژنوتیپهای مختلف ژن TNF-α بر SCS معنیدار بوده و گاوهای دارای الگوهای باندی ۲ کمترین حساسیت را نسبت به افزایش SCS داشتهاند. همچنین در انتهای دوره شیردهی (از ۲۱۰ تا ۴۲۰ روزگی) ژنوتیپهای ژن TNF-α به طور معنیداری با SSC در ارتباط بودند و الگوی باندی یک کمترین حساسیت را به SCS نشان داد. در دوره میانی شیردهی (از ۷۰ تا ۲۱۰ روزگی) اثر ژنوتیپهای مختلف ژن TNF-α بر SCS معنیدار نبود. در پژوهش حاضر همچنین شکم زایش، ماه شیردهی و کنش متقابل بین آنها با نمره سلولهای بدنی شیر ارتباط معنیداری داشت. نتایج حاصل از این پژوهش نشان داد که انتخاب به نفع الگوهای باندی دو و یک ممکن است باعث کاهش SCS در گله گاوهای هلشتاین شود.
Keywords:
Authors
وحید همتی دوست
Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University
قدرت رحیمی میانجی
Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University
ایوب فرهادی
Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :