بررسی تنوع فنوتیپی میزان فنل کل و ظرفیت آنتی اکسیدانی توده های بومی ریحان (Ocimum basilicum L.) ایران
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 265
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJMAPR-30-2_009
تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1400
Abstract:
گیاهانی که انسان مصرف می کند شامل ترکیب های مختلف ازجمله پلی فنل ها می باشد. فنل های موجود در رژیم غذایی به دلیل اثرات آنتی اکسیدانی و احتمالا ضدسرطانی قابل توجه می باشند. در این پژوهش میزان فنل کل (با استفاده از معرف فولین) و ظرفیت آنتی اکسیدانی (با روش Ferric Reducing Antioxidant Power (FRAP)) ۳۱ توده ریحان بومی ایرانی (Ocimum basilicum L.) با استفاده از دستگاه اسپکتروفتومتر اندازه گیری شد. برای بررسی وجود یا عدم وجود رابطه خطی بین متغیرها از ضریب همبستگی ساده و برای گروه بندی ژنوتیپ های مورد مطالعه از الگوریتم وارد (ward) براساس ضریب تشابه City block استفاده گردید. نتایج نشان داد که بیشترین میزان فنل کل مربوط به توده یزد II با ۸۴/۱۹ میلی گرم در گرم وزن تر و کمترین میزان آن مربوط به توده همدان با ۰۷/۱ میلی گرم در گرم وزن تر بود. همچنین بیشترین میزان ظرفیت آنتی اکسیدانی کل مربوط به توده بیرجند با ۷۳/۳ میلی مول در ۱۰۰ گرم وزن تر و کمترین میزان آن مربوط به توده شیراز II با ۴۵/۰ میلی مول در ۱۰۰ گرم وزن تر بود. همبستگی فنوتیپی بین ظرفیت آنتی اکسیدانی کل و محتوای فنل کل در توده های ریحان r = ۰.۵۹ بود. براساس تجزیه خوشه ای، توده های مورد بررسی در سه گروه قرار گرفتند و توده های سنندج III و شیراز II بیشترین فاصله ژنتیکی را از یکدیگر داشتند. همچنین مشخص گردید که روابط ژنتیکی بین توده های مورد مطالعه، با منشا جغرافیایی آنها مطابقت ندارد. البته توده های ریحان تنوع قابل ملاحظه ای را برای صفات مورد مطالعه نشان دادند که این می تواند در مدیریت ژرم پلاسم و نیز برای اصلاح گیاه مفید باشد.
Keywords:
Authors
محمد آقایی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه باغبانی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه
عباس حسنی
دانشیار، گروه علوم باغبانی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه
رضا درویش زاده
دانشیار، گروه اصلاح و بیوتکنولوژی گیاهی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :