ارزیابی بخش بندی توام با تصحیح میدان بایاس تصاویر MR مغز انسان توسط روش های تنظیم سطح و مولفه های ذاتی ضرب شونده
Publish place: Journal of Advanced Signal Processing، Vol: 3، Issue: 1
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 281
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JASP-3-1_007
تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1400
Abstract:
بخش بندی تصاویر MR مغز یک مساله مهم در محاسبات پردازش تصاویر پزشکی است. در این تصاویر، بخش بندی به وسیله یک عامل درونی به نام ناهمگنی شدت دچار خطا می گردد که این ناهمگنی به دلیل وجود هم پوشانی در بین شدت بافت های مغزی است و اغلب باعث کلاس بندی نادرست بافت های مغزی می گردد. در این مقاله دو روش پیشنهادی جهت بخش بندی و اصلاح بایاس این تصاویر مطرح می شود که از طریق دو الگوریتم تنظیم سطح (LSM) و بهینه سازی مولفه های ذاتی ضرب شونده (MICO) پیاده سازی می گردند. روش های مطرح شده در این مقاله عبارت اند از: اصلاح بایاس تصاویر MR مغز انسان توسط یکی از دو الگوریتم فوق و بخش بندی آن توسط الگوریتم دیگر و بالعکس. هدف، بررسی کارایی روال تصحیح بایاس و بخش بندی هر الگوریتم به صورت جدا و ارزیابی کمی و کیفی نتایج حاصله و انتخاب الگوریتم مناسب جهت به دست آوردن نواحی سه گانه بافت های مغزی (WM ،GM و CSF) است. تحلیل های کمی و کیفی بر روی نتایج، دقت بالای ۹۰ درصدی را برای ناحیه حاوی CSF با استفاده از الگوریتم MICO و همچنین به همین میزان برای نواحی WM و GM توسط الگوریتم LSM را نشان داد. با استفاده از این نتایج می توان الگوریتم بهینه جهت اصلاح بایاس و بخش بندی هر ناحیه را انتخاب کرد.
Keywords:
الگوریتم تنظیم سطح , بهینه سازی مولفه های ذاتی ضرب شونده , اصلاح میدان بایاس , بخش بندی , تصاویر تشدید مغناطیسی
Authors
اکبر علی پور صیفار
دانشکده مهندسی برق، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تبریز، ایران
موسی شمسی
دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :