تشخیص ناهنجاری در ترافیک شبکه با استفاده از سامانه توزیع شده مبتنی بر سیستم های چندعامله خودسازمانده
Publish place: Journal of Advanced Signal Processing، Vol: 4، Issue: 1
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 388
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JASP-4-1_007
تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1400
Abstract:
امروزه چالش های حوزه امنیت اطلاعات و ارتباطات بسیار مورد توجه محققین است. گسترش مرزهای شبکه، افزایش و پیچیدگی حملات امنیتی شبکه، نیاز به وجود سامانه های هوشمند، خودکار و بی درنگ کشف ناهنجاری و تهدیدات شبکه را دوچندان نموده است. برای کشف ناهنجاری، لازم است ترافیک شبکه به صورت بی درنگ مورد پایش قرار گیرد. ناهنجاری شامل تغییرات قابل توجه و غیرمعمول رفتار ترافیک شبکه در مقایسه با الگوهای رفتار نرمال آن است. در این مقاله به منظور کشف ناهنجاری، یک سامانه مبتنی بر سیستم های چندعامله خودسازمانده ارائه شده است. سیستم های چندعامله از عامل هایی که با یکدیگر برای رسیدن به هدف مشخصی تعامل دارند تشکیل شده اند. از این سیستم ها برای حل مسائلی استفاده می شود که حل آن برای یک عامل و یا به صورت یکپارچه مشکل است. معماری سامانه پیشنهادی مقیاس پذیر است و می تواند خود را با تغییرهای شبکه های امروزی وفق دهد. ارزیابی و تحلیل انجام شده روی سامانه پیشنهادی در مجموعه-داده NSL-KDD، نشان می دهد نرخ کشف ناهنجاری در ترافیک شبکه در مقایسه با روش های مطرح اخیر بهبود یافته است. همچنین با پیشنهاد الگوریتم هایی برای بهینه کردن انتخاب عامل ها و تعیین وزن تصمیم به طور هوشمند برای عامل ها، علاوه بر افزایش نرخ تشخیص ناهنجاری، زمان تحلیل رخدادها نیز کاهش داده شده است.
Keywords:
Authors
نیلوفر شکیبا
دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی
اکرم بیگی
دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، تهران