ارزیابی تناسب اراضی برای استقرار کاربری های کشاورزی و مرتعداری با روش ترکیب خطی وزن دار (مطالعه موردی: حوضه انار چای استان اردبیل)
Publish place: Environmental Science and Technology، Vol: 21، Issue: 8
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 189
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ESTJ-21-8_010
تاریخ نمایه سازی: 19 مهر 1400
Abstract:
زمینه و هدف: کشاورزی به عنوان یکی از مهم ترین بخش های اقتصادی کشور، نقش مهمی در رسیدن به توسعه پایدار را ایفا می کندکه مستلزم استفاده از اصول و روش های علمی و شناخت قابلیتهای محیطی می باشد. در این خصوص، میان توسعه کشاورزی و منابع محیطی نیز ارتباط تنگاتنگی وجود دارد. حوضه آبخیز انارچای یکی از حوضه های واقع در مرکز استان اردبیل به شمار می رود که نقش مهمی در امرار معاش مردم بومی منطقه دارد. هدف از تحقیق حاضر، ارزیابی توان اکولوژیک و تعیین تناسب اراضی برای فعالیت های کشاورزی و مرتع داری در حوضه آبخیز انارچای اردبیل در سال ۱۳۹۵ می باشد. روش بررسی: در مرحله اول با بررسی منابع و کسب استانداردها، ۱۳ معیار ارزیابی توان کشاورزی، مرتع داری مشخص گردید. در مرحله ی بعد، کلیه لایهها با فرمت مشابه به سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) وارد و با روش فازی استانداردسازی شدند. در ادامه، از فرایند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) و ماتریس مقایسات دوتایی برای وزن دهی به معیارها و زیرمعیارها استفاده شد و درنهایت، کلیه لایه ها با استفاده از روش ترکیب خطی وزن دار (WLC) تلفیق شدند. یافته ها: نتایج حاصل از ارزیابی نشان داد که در مجموع، ۱۹/۸۴% از منطقه (۱۱۶۵۹ هکتار) دارای توان بسیار خوب تا ضعیف برای فعالیت کشاورزی و ۸۱/۱۵% ( ۲۱۸۹ هکتار) نیز برای مرتعداری دارای توان خوب، متوسط و ضعیف است. بحث و نتیجه گیری: نتایج کلی این تحقیق بیان گر این است که تناسب متعادلی بین پتانسیل سرزمین و کاربری فعلی برقرار نیست.
Keywords:
Authors
مهسا صفری پور
استادیار، گروه کشاورزی و محیط زیست، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران (مسوول مکاتبات).
داریوش ناصری
عضو باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان،گروه کشاورزی و منابع طبیعی، واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :