ارزیابی ریسک ایمنی، بهداشت و محیط زیست بخش صنعت شرکت کشت و صنعت سلمان فارسی با استفاده از روش Delphi و مدل تلفیقی FMEA&TOPSIS
Publish place: Environmental Science and Technology، Vol: 20، Issue: 1
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 177
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ESTJ-20-1_012
تاریخ نمایه سازی: 19 مهر 1400
Abstract:
زمینه و هدف: فعالیتهای صنعتی و توسعهای بخشی از تلاش انسان برای رسیدن به رفاه بیشتر است اما در اثر این تغییرات و گسترش این نوع فعالیتها مخاطرات خاصی که ناشی از تغییر در نظام رایج طبیعت است نیز میشود. کارکنان شاغل در بخش صنعت این شرکت در سطوح مختلف، با توجه به فعالیتهایی که انجام میشود، در معرض خطرهای ایمنی و بهداشتی قرار میگیرند. تحقیق حاضر به منظور شناسایی جنبهها و ریسکهای بارز ایمنی، بهداشت و محیطزیستی در بخش صنعت کشت و صنعت سلمان فارسی در سال ۱۳۹۳ انجام پذیرفت. روش بررسی: در این مطالعه از روشهای Delphi، FMEA و مدل تلفیقی FMEA&TOPSIS استفاده گردید. یافتهها: بر اساس روش دلفی از ۵۷ جنبه و ریسک شناسایی شده مربوط به فعالیتهای این صنعت، ۱۳ مورد آنها بارز تشخیص داده شد. ریسک تماس با سر و صدا با کد شناسایی ۱R بالاترین و حمل قطعات سنگین با کد شناسایی ۴۴R پایینترین نمره را بهخود اختصاص دادند. در ادامه به کمک روش FMEA، ۵۷ جنبه و ریسک شناسایی و تعداد ۲۱ مورد از آنها غیرقابل تحمل و بارز شناخته شدند، که به عنوان دادههای ورودی مدل تلفیقی FMEA&TOPSIS جهت وزندهی و رتبهبندی استفاده گردیدند. جنبه محیطزیستی ورود فاضلاب به محیط زیست با کد شناسایی ۵۷R بالاترین و دررفتن سبد سانتریفیوژ با کد ۱۸R پایینترین اولویت را در این روش بهخود اختصاص دادند. بحث و نتیجهگیری: استقرار سیستمهای مدیریت یکپارچه و پیادهسازی شایسته آنها میتواند به عنوان پیشنهاد عملی تاثیرگذار بر حذف و یا کاهش جنبهها و ریسکهای موجود در بخش صنعت شرکت کشت و صنعت سلمان فارسی باشد.
Keywords:
Authors
حسین حبیبی نیا
گروه مدیریت محیط زیست، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران.
سولماز دشتی
استادیار گروه محیط زیست، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :