الگوی پراکنش مکانی برخی فلزات سنگین (Fe، Mn، Ni، Cr، Co، Pb، Zn، Cu و Cd) در اراضی مرکزی استان زنجان
Publish place: Environmental Science and Technology، Vol: 18، Issue: 4
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 157
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ESTJ-18-4_011
تاریخ نمایه سازی: 19 مهر 1400
Abstract:
زمینه و هدف: فلزات سنگین از مهمترین عوامل آلودهکننده محیط زیست به ویژه در مناطق با فعالیتهای انسانی بالا میباشند. هدف از این مطالعه، تعیین الگوی پراکنش فلزات سنگین (Fe، Mn، Ni، Cr، Co، Pb، Zn، Cu و Cd) بر اساس روش کریجینگ معمولی در خاکهای مرکزی استان زنجان است. روش بررسی: در مطالعه حاضر در منطقهای به وسعت ۲۰۰۰ کیلومتر مربع تعداد ۲۴۱ نمونه مرکب بر اساس روش شبکهبندی تصادفی (عمق ۱۰-۰ سانتیمتر) برداشت شد. به منظور بررسی تاثیر مواد مادری بر غلظت فلزات سنگین، از ۱۱ نوع مواد مادری مختلف در منطقه نیز نمونهبرداری صورت پذیرفت. غلظت کل فلزات سنگین به کمک اسید نیتریک ۵ نرمال عصارهگیری و با دستگاه جذب اتمی قرائت شد. از کریجینگ معمولی برای تهیه نقشهها استفاده گردید. یافتهها: نتایج نشان داد که مدل کروی بهترین نتیجه را برای توصیف تغییرپذیری مکانی سرب، روی، نیکل، کادمیم، مس، کبالت و آهن و مدل نمایی برای کروم و منگنز داشته است. نقشههای پراکنش مکانی فلزات نشان داد که توزیع عناصر آهن، منگنز، نیکل، کبالت و کروم وابسته به ساختارهای زمینشناسی است. در حالیکه غلظتهای بالای عناصر سرب، روی، مس و کادمیم بیشتر در مناطق شهری و صنعتی و تا حدی در خاکهای کشاورزی دیده میشود. آنالیز نمونه سنگها نشان داد که در بین سنگهای آذرین و رسوبی به ترتیب بازالت و شیل بالاترین غلظت طبیعی عناصر مورد مطالعه را در بردارد. بحث و نتیجهگیری: غلظت و توزیع هر یک از فلزات سنگین در خاکهای سطحی منطقه مطالعاتی بسیار گسترده است و عوامل مختلفی (عوامل انسانی و طبیعی) در آن شرکت دارد.
Keywords:
Authors
علی افشاری
دانش آموخته کارشناسی ارشد، مهندسی علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان (مسوول مکاتبات).
حسین خادمی
استاد مهندسی علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :