کاربرد روش وزن دهی جمعی فازی (FSAW) در فرآیند ارزیابی سرزمین به منظور تعیین محدوده های نیازمند کاربری حفاظت در پارسل A حوزه آبخیز سد قشلاق
Publish place: Environmental Science and Technology، Vol: 16، Issue: 5
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 120
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ESTJ-16-5_025
تاریخ نمایه سازی: 19 مهر 1400
Abstract:
زمینه و هدف: حفاظت از سرزمین در راستای توسعه جهت کاهش پیامدهای منفی توسعه در محیط زیست امری لازم و ضروری است که بر این اساس می توان استفاده بهینه از منابع سرزمین را پیاده نمود. این تحقیق با هدف ارزیابی سرزمین با استفاده از روش وزن دهی جمعی فازی برای پهنه بندی محدوده های نیازمند کاربری حفاظت در پارسل A حوزه آبخیز سد قشلاق صورت پذیرفته است. روش بررسی: بر اساس هدف مطالعه ابتدا داده های زیست محیطی مورد نیاز جمع آوری و نقشه سازی شدند، سپس معیارهای موثر در توسعه کاربری حفاظت بر اساس متغیرهای زبانی و توابع اعداد مثلثی فازی ارزش گذاری گردیدند. در نهایت بر اساس اصول روش وزن دهی جمعی فازی (FSAW) تلفیق نقشه ها به منظور ارزیابی منطقه مطالعاتی صورت پذیرفت. یافته ها: پس از تهیه و طبقه بندی نقشه نهایی، ارزیابی منطقه برای تعیین میزان نیازمندی به عملیات حفاظتی پهنه ها در سه کلاس کم، متوسط و زیاد معلوم گردید که در نهایت از کل مساحت حوزه ۳۵، ۵۸ و ۸ درصد به ترتیب در طبقات اهمیت زیاد، متوسط و کم برای اعمال عملیات حفاظتی قرار گرفتند. بحث و نتیجه گیری: نتایج نشان دادند که با استفاده از روش وزن دهی جمعی فازی (FSAW) می توان سرزمین را در طیفی از کلاس تناسب اراضی برای توسعه کاربری ها پهنه بندی نمود. همچنین مشخص گردید محدوده هایی که نیاز بیشتری به عملیات حفاظتی دارند، در مناطق مرکزی و جنوب حوزه با توجه به شدت بالای بهره برداری منابع آنها قرار دارند.
Keywords:
Authors
فضل الله احمدی میرقائد
دانش آموخته کارشناسی ارشد محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه کردستان، (مسوول مکاتبات).
بابک سوری
دانشیار گروه محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه کردستان
مهتاب پیرباوقار
استادیار گروه جنگل داری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه کردستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :