پیش بینی تاخیرات قطارهای مسافری با استفاده از تکنیک های داد ه کاوی

در حمل و نقل ریلی مسافری ، ایمنی ، راحتی و سرعت فاکتورهای اصلی باری جذب مسافر هستند . کاهش تاخیرات قطارهای مسافری شرکت رجاء است. همچنین برای تحلیل عوامل تاخیر از تکنیک استخراج قوانین انجمنی استفاده شده است. برای پیش بینی از تکنیک های مختلفی نظیر c and tree ، c5.0 و شبکه های عصبی استفاده گردیده است. ورودی این مدلها روز و ماه حرکت ، مبداء و مقصد قطار در نظر گرفته شده است. این مدلها باری داده های تاخیرات قطارهای مسافری شرکت رجاء از سال 1383 تا سال 1387 پیاده سازی شده اند. در نهایت عملکرد هریم از مدلها مورد بررسی قرار گرفته و نتایج بدست امده با یکدیگر مقایسه گردیده اند .این مدلها می توانند به عنوان یک سیستم پشتیبان تصمیم ، مدیران را در تصمیم گیری یاری دهند.

Keywords:

شرکت قطارهای مسافری رجاء , پیش بینی تاخیرات قطارهای مسافری , داده کاوی , درخت تصمیم , شبکه های عصبی , قوانین انجمنی