سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

طبقه بندی بیماری های قلب با استفاده از مدل سازی سیگنال صدای قلب در فضای فاز بازسازی شده

Publish Year: 1400
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 473

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ICTI04_093

Index date: 12 October 2021

طبقه بندی بیماری های قلب با استفاده از مدل سازی سیگنال صدای قلب در فضای فاز بازسازی شده abstract

این مقاله از یک رویکرد جدید استخراج ویژگی برای تشخیص موثر بیماری های قلب توسط پردازش سیگنال برای تجزیه و تحلیل پویایی غیر خطی سیگنال های فونوکاردیوگرام در حوزه زمان استفاده می کند. با بهره گیری از نتایج نظری به دست آمده در دینامیک غیرخطی، توانستسم با استفاده از مدل سازی سیگنال صدای قلب در فضای بازسازی شده، توزیع جاذب را برای تشخیص بیماری های قلب استخراج کنیم. در این مدل سازی بر روی اطلاعات دینامیک و استاتیک جاذب ها کار شده است و معماری شبکه عصبی اصتفاده شده ترکیبی از شبکه ی عصبی پیچشی (CNN) و شبکه ی حافظه طولانی کوتاه مدت دوسویه (BiLSTM) می باشد که به آن شبکه ی CRNN گویند. نتایج پایه ما در این تحقیق ۹۸/۰۰ درصد در ویژگی های مبتنی بر آشوب توسط طبقه بند ماشین بردار پشتیبان (SVM) و ۹۸/۹۰ درصد بر روی سیگنال خام رفع نویز شده که به طور مستقیم به شبکه اعمال شده بودند. در زمنه استخراج استاتیک و دینامیک جاذب ها هرکدام به ترتیب به دقت ۹۹/۵۰ درصد و ۹۹/۲۰ درصد دست یافتیم و در ادامه با ترکیب این دو در ورودی شبکه افزایش دقت داشتیم که دقت ۰۰/۶۰ درصد برای آن محاسبه شد. بیشتری دقت ما در روش پیشنهادی بر روی ترکیب دینامیک و استاتیک جاذب ها در احتمال های بدست آمده برای هر نمونه در خروجی شبکه است که به ۹۹/۹۰ درصد افزایش یافت. در نهایت با ترکیب اطلاعات دینامیک و استاتیک جاذب ها همراه با سیگنال خام رفع نویز شده در احتمال های بدست آمده از خروجی شبکه، به دقت ۱۰۰ درصد دست یافتیم.

طبقه بندی بیماری های قلب با استفاده از مدل سازی سیگنال صدای قلب در فضای فاز بازسازی شده Keywords:

طبقه بندی بیماری های قلب با استفاده از مدل سازی سیگنال صدای قلب در فضای فاز بازسازی شده authors

شیدا مرکباتی

دانشجو کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی و علوم کامپیوتر، دانشکده شهید بهشتی

یاسر شکفته

استادیار، دانشکده مهندسی و علوم کامپیوتر، دانشکده شهید بهشتی

مقاله فارسی "طبقه بندی بیماری های قلب با استفاده از مدل سازی سیگنال صدای قلب در فضای فاز بازسازی شده" توسط شیدا مرکباتی، دانشجو کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی و علوم کامپیوتر، دانشکده شهید بهشتی؛ یاسر شکفته، استادیار، دانشکده مهندسی و علوم کامپیوتر، دانشکده شهید بهشتی نوشته شده و در سال 1400 پس از تایید کمیته علمی چهارمین کنفرانس ملی فناوریهای نوین در مهندسی برق و کامپیوتر پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله صدای قلب، پردازش سیگنال فونوکاردیوگرام، فضای بازسازی شده، مدل سازی هستند. این مقاله در تاریخ 20 مهر 1400 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 473 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که این مقاله از یک رویکرد جدید استخراج ویژگی برای تشخیص موثر بیماری های قلب توسط پردازش سیگنال برای تجزیه و تحلیل پویایی غیر خطی سیگنال های فونوکاردیوگرام در حوزه زمان استفاده می کند. با بهره گیری از نتایج نظری به دست آمده در دینامیک غیرخطی، توانستسم با استفاده از مدل سازی سیگنال صدای قلب در فضای بازسازی شده، توزیع جاذب ... . برای دانلود فایل کامل مقاله طبقه بندی بیماری های قلب با استفاده از مدل سازی سیگنال صدای قلب در فضای فاز بازسازی شده با 8 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.