واکاوی میانگین بلندمدت سپیدایی سرخ فام ایران زمین
Publish place: Physical Geography Research، Vol: 52، Issue: 1
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 325
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JPHGR-52-1_006
تاریخ نمایه سازی: 25 مهر 1400
Abstract:
سپیدایی از فراسنجهای مورد نیاز در مطالعات آب و هوایی است. بررسی رفتار زمانی و مکانی آن میتواند ابزاری برای شناخت تغییرات محیطی باشد. هدف از این مطالعه بررسی رابطه تغییرات بلندمدت سپیدایی کشور براساس دادههای ماهوارهای در یک دوره هجدهساله با توجه به اثر عوامل جغرافیایی همچون ارتفاع و عرض جغرافیایی است. از این رو، نخست دادههای روزانه سپیدایی سنجنده مودیس در محدوده ایران در بازه زمانی ۱/۱/۱۳۷۹ تا ۲۹/۱۲/۱۳۹۶ از تارنمای مودیس استخراج شد. سپس، میانگین بلندمدت سپیدایی ایرانزمین محاسبه شد. یافتهها نشان داد سپیدایی ایران با میانگین ۲۱درصد نزدیک به میانگین سیارهای است که این ویژگی گذشته از عرض جغرافیایی به ناهمواریها و شرایط رویه زمین بستگی دارد. از این جهت، پیوند سپیدایی سرخفام و ارتفاع از تراز دریا بررسی شد. یافتههای این بخش نشان داد که این پیوند یک رابطه قطعه به قطعه خطی است؛ بهطوریکه ابتدا با افزایش ارتفاع (از سطح زمین تا ۱۰۰۰متری)، سپیدایی کاهش یافته و سپس با افزایش ارتفاع (بالاتر از ۱۴۰۰متری) به سبب کاهش دما و پوشش برفی بر سپیدایی افزوده شده است. بهطور کلی، میتوان گفت این پیوند قطعه به قطعه خطی برگرفته از تنوع ناهمواریها و جنس رویه زمین است.
Keywords:
Authors
امید رضا کفایت مطلق
دانشجوی دکتری آب و هواشناسی، گروه جغرافیای طبیعی، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران
محمود خسروی
استاد آب و هواشناسی، گروه جغرافیای طبیعی، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران
سید ابوالغضل مسعودیان
استاد آب و هواشناسی، گروه جغرافیای طبیعی، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
محمد صادق کیخسروی کیانی
پسادکتری آب و هواشناسی، گروه جغرافیای طبیعی، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
محسن حمیدیان پور
استادیار آب و هواشناسی، گروه جغرافیای طبیعی، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :