شبیه سازی تبخیروتعرق گیاه مرجع با استفاده از نرم افزار Qnet 2000
Publish place: 05th National Conference on New Ideas in Agriculture
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,066
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AGRIDEA05_494
تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1390
Abstract:
در این تحقیق میزان حساسیت تبخیروتعرق گیاه مرجع نسبت به پارامترهای مؤثر بر آن مانند تابش برون زمینی، فشاربخار، ضریب رطوبتی، فشارهوا، شیب منحنی فشاربخار، دما، سرعت باد، رطوبت و میزان بارندگی مورد بررسی گرفت. بدین منظور از داده های 22 ساله ایستگاه هواشناسی مرکز تحقیقات صفی آباد دزفول و شبکه عصبی مصنوعی استفاده گردید. به منظور کاربرد شبکه عصبی از نرم افزار Qnet2000 که قابلیت تعیین درصدتأثیرگذاری پارامترهای ورودی را بر خروجی دارد، استفاده گردید. نتایج نشان دهنده توانایی مناسب شبکه های عصبی مصنوعی در شبیه سازی تبخیرتعرق با دقتی بیش از 90 % می باشند. همچنین نتایج نشان دادند که از میان پارامتر های ورودی میانگین دمای هوا بیشترین و فشار هوا کمترین تأثیر گذاری را بر میزان تبخیر وتعرق گیاه مرجع دارد
Keywords:
تبخیر وتعرق گیاه مرجع , شبکه های عصبی مصنوعی و Qnet2000
Authors
حجت سلیمانی فرد
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر
علی شیرافروس
عضو هیات علمی گروه مهندسی آب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول
منا گلابی
دانشجوی دکترای آبیاری و زهکشی، دانشگاه شهید چمران اهواز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :